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搜索关键字:keras    ( 693个结果
学习参考+《深度学习基于Keras的Python实践》PDF+ 源代码+魏贞原
深度学习学习框架有tensorflow、pytorch、keras。学习keras时,推荐《深度学习:基于Keras的Python实践》,适合深度学习入门和实践。 尤其是第三部分,利用卷积神经网络解决情感分析问题比较好。 《深度学习:基于Keras的Python实践》系统讲解了深度学习的基本知识,以 ...
分类:编程语言   时间:2019-04-20 10:04:35    阅读次数:494
keras使用指导
一、pad_sequences keras只能接受长度相同的序列输入。因此如果目前序列长度参差不齐,这时需要使用pad_sequences() 该函数是将序列转化为经过填充以后的一个长度相同的新序列新序列 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-16 14:22:01    阅读次数:111
keras,tensorflow,numpy,jupyter
docker-tensorflow:https://segmentfault.com/a/1190000015053704 pip install scipy pip install keras docker run -it -p 8888:8888 tensorflow_with_keras ju ...
分类:其他好文   时间:2019-04-16 10:44:58    阅读次数:155
Keras序列模型学习
转自:https://keras.io/zh/getting-started/sequential-model-guide/ 1.顺序模型是多个网络层的线性堆叠。 你可以通过将网络层实例的列表传递给 Sequential 的构造器,来创建一个 Sequential 模型: 然后发现,这样也行: // ...
分类:其他好文   时间:2019-04-08 19:56:14    阅读次数:272
keras实例学习-双向LSTM进行imdb情感分类
源码:https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/imdb_bidirectional_lstm.py 及keras中文文档 1.imdb数据集 数据集来自 IMDB 的 25,000 条电影评论,以情绪(正面/负面)标记。评论已 ...
分类:数据库   时间:2019-04-08 13:14:20    阅读次数:552
keras学习简单线性回归【1】
转自:https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-1-regressor/ 总的代码的过程就是: 1.导入模块+创建数据 2.建立模型 3.激活模型compile 4.训练模型 5.检验模型 6.可视化结果。 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-03 22:00:03    阅读次数:194
AI - TensorFlow - 示例01:基本分类
基本分类 基本分类(Basic classification):https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_classification Fashion MNIST数据集 经典 MNIST 数据集(常用作计算机视觉机器学习程序的“Hello, W ...
分类:其他好文   时间:2019-03-28 00:44:53    阅读次数:341
图像超分辨率项目帮你「拍」出高清照片
相机不够算法凑,拥有超级拍照能力的手机也离不开算法的加持。本文介绍的图像超分辨率项目可以帮你补齐相机镜头的短板。 华为 P30 发布会上展示的埃菲尔铁塔高清远距离照片 今天,一位 Reddit 网友贴出了自己基于 Keras 的图像超分辨率项目,可以让照片放大后依然清晰。先来看一下效果。 放大数倍后 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-27 22:52:00    阅读次数:430
AI - TensorFlow - 示例:影评文本分类
影评文本分类 文本分类(Text classification):https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_text_classification主要步骤: 1.加载IMDB数据集 2.探索数据:了解数据格式、将整数转换为字词 3.准备数据 4 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-27 00:15:13    阅读次数:284
keras训练cnn模型时loss为nan
keras训练cnn模型时loss为nan 1.首先记下来如何解决这个问题的:由于我代码中 model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy']) 即损失函数用的是categorica ...
分类:其他好文   时间:2019-03-25 10:22:09    阅读次数:299
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