前言 Alpha Go在16年以4:1的战绩打败了李世石，17年又以3:0的战绩战胜了中国围棋天才柯洁，这真是科技界振奋人心的进步。伴随着媒体的大量宣传，此事变成了妇孺皆知的大事件。大家又开始激烈的讨论机器人什么时候会取代人类统治世界的问题。 其实人工智能在上世纪5、60年代就开始进入了理论研究阶段 ...
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2017-12-22 17:33:13
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怎样评价我们的学习算法得到的假设以及如何防止过拟合和欠拟合的问题。 当我们确定学习算法的参数时，我们考虑的是选择参数来使训练误差最小化。有人认为，得到一个很小的训练误差一定是一件好事。但其实，仅仅是因为这个假设具有很小的训练误差，当将其样本量扩大时，会发现训练误差变大了，这说明它不是一个好的假设。比 ...
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2017-12-17 20:44:18
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假如我们在开发一个机器学习系统，想试着改进一个机器学习系统的性能，我们应该如何决定接下来应该选择哪条道路？ 为了解释这一问题，以预测房价的学习例子。假如我们已经得到学习参数以后，要将我们的假设函数放到一组新的房屋样本上进行测试，这个时候我们会发现在预测房价时，产生了巨大的误差，现在我们的问题是要想改 ...
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2017-12-17 19:17:58
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在本练习中，先介绍了SVM的一些基本知识，再使用SVM（支持向量机 ）实现一个垃圾邮件分类器。 在开始之前，先简单介绍一下SVM ①从逻辑回归的 cost function 到SVM 的 cost function 逻辑回归的假设函数如下： hθ(x)取值范围为[0,1]，约定hθ(x)>=0.5， ...
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2017-12-16 23:15:44
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本文根据水库中蓄水标线(water level) 使用正则化的线性回归模型预 水流量(water flowing out of dam)，然后 debug 学习算法 以及 讨论偏差和方差对 该线性回归模型的影响。 ①可视化数据集 本作业的数据集分成三部分： ?训练集(training set)，样本 ...
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2017-12-13 02:15:03
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说明 题目是优达学城机器学习入门线性代数作业。下面是我的实现。 工具为jupyter notebook，不用该工具请自行导入相关依赖。 完整内容已上传到github：https://github.com/ZingP/machine-learning/tree/master/linear_algebr ...
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2017-12-09 14:59:02
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这本书用简明的语言，不带任何公式，叙述了如何做机器学习实践的整个过程。也通过一些实际得例子来展示整个过程。 不足呢， 就是理论几乎没有， 例子也比较简单， 步骤的原理解读并不详细。 但是作为入门书是非常不错的选择。 ...
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编程语言 时间：
2017-12-07 22:47:17
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引子 对于一个特征数比较大的非线性分类问题，如果采用先前的回归算法，需要很多相关量和高阶量作为输入，算法的时间复杂度就会很大，还有可能会产生过拟合问题，如下图： 这时就可以选择采用神经网络算法。 神经网络算法最早是人们希望模仿大脑的学习功能而想出来的。 一个神经元，有多个树突(Dendrite)作为 ...
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Web程序 时间：
2017-12-03 21:47:44
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原文地址：10 Machine Learning Examples in JavaScript 在过去的每一年，用于机器学习（Machine Learning）的库在变得越来越快和易用。一直以来Python都是机器学习的首选语言，但现在几乎可将所有语言用于神经网络（neural networks）， ...
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编程语言 时间：
2017-12-03 13:52:03
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最近开始看Coursera上面的机器学习课程，上面提到了一个软件——Octave，于是乎我转了下面这篇博客。 不知道是具体什么原因，本人在下载 octave-4.2.1-w64-installer.exe 时，速度奇慢无比，于是下载了 octave-4.2.1-w64.zip ，解压后按照http: ...
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2017-12-02 17:54:32
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