1.1 Client端 map()函数和lambda(省去一些不必要的for循环代码，以下都可以用列表推导式……） ...
map函数带一个函数和队列，将函数用在序列的每个元素上，然后返回函数处理后的值组成的列表。 map函数后可跟多个队列 ...
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2017-09-30 17:54:14
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利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。输入：['adam', 'LISA', 'barT']，输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']： 感想：原来字符串也可以用类似列表的方式调用！哈哈！ ...
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2017-09-20 17:54:41
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问题：如何解决海量数据的运算？ 先从一张图简单的看下mapreduce的处理过程 MapReduce概述： MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。MR由两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需要实现map()和reduce()两个函 ...
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2017-09-18 20:32:50
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一、变量可以指向一个函数 a = abs 二、通过调用指向函数的变量可以执行该函数 a = abs a(-10) 三、指向函数的变量可以作为参数传递给一个函数 def add(x,y,f): return f(x) + f(y) add(-5,-6,abs) 四、map()函数 map() 函数可以 ...
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2017-09-16 11:58:38
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匿名函数1,lambda的一般形式是关键字lambda后面跟一个或多个参数，紧跟一个冒号，以后是一个表达式。 2,lambda是一个表达式而不是一个语句。它能够出现在Python语法不允许def出现的地方。 3,作为表达式，lambda返回一个值（即一个新的函数）。lambda用来编写简单的函数，而 ...
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2017-09-15 02:16:33
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摘要 MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合，输出中间的基于key/value pair的数据集合；然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间valu ...
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2017-09-13 01:42:52
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eval(str)函数很强大，官方解释为：将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。所以，结合math当成一个计算器很好用。 eval()函数常见作用有： 1、计算字符串中有效的表达式，并返回结果 >>> eval('pow(2,2)') 4 >>> eval('2 + 2') 4 >>> ...
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2017-09-11 15:14:48
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1.map map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。 map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Interable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。 2.reduce reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...] ...
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2017-09-06 18:27:17
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函数名其实就是指向函数的变量 高阶函数：能接收函数做变量的函数 python中的内置高阶函数 map()函数和reduce()函数filter()函数sorted()函数 map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的It ...
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2017-09-05 23:08:07
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