高阶函数 我们在编写大段代码的时候会将其拆分成函数，这就将复杂任务转化为多个简单任务，便于程序的编写 而高阶函数，简化而言就是在函数的基础上套用函数，提高代码的利用率 使用map函数将其改为名字输入方式 >>> def name(l):... return l[0].upper()+l[1:].lo ...
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2017-07-16 11:09:47
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1.函数本身也可以赋值给变量,即:变量可以指向函数。函数名其实就是指向函数的变量!2.变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数3.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列..
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2017-07-15 10:15:50
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前言Spark简介Spark是整个BDAS的核心组件，是一个大数据分布式编程框架，不仅实现了MapReduce的算子map函数和reduce函数及计算模型，还提供更为丰富的算子，如filter、join、groupByKey等。是一个用来实现快速而同用的集群计算的平台。Spark将分布式数据抽象为弹性分布式数据集..
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2017-07-07 19:56:19
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MapReduce:超大机群上的简单数据处理 摘要 MapReduce是一个编程模型,和处理,产生大数据集的相关实现.用户指定一个map函数处理一个key/value对,从而产生中间的key/value对集.然后再指定一个reduce函数合并所有的具有相同中间key的中间value.下面将列举许多可 ...
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2017-07-05 13:17:30
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2.any() 只要元素有一个是真则为真 3.bin()二进制 4.bool() 5.callable() 6.chr(),将数字变成字符 7.ord()将字符变成数字 以上两个一般用于验证码 8.enumerate（） 9.当是字符串“6*8”变成6*8，则需要使用eval 10.map(函数，元 ...
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2017-07-05 00:31:40
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利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。输入：['adam', 'LISA', 'barT']，输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']。 1 def cg(name): 2 return name[0].upper()+name[1:]. ...
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2017-07-04 14:52:19
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1 # 多线程爬虫 2 # map函数的使用 3 # from multiprocessing.dummy import Pool 4 # pool=Pool(4) 5 # results = pool.map(爬取函数,网址列表) 6 # 实例演示: 7 from multiprocessing.... ...
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2017-06-25 23:08:52
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map和flatMap是函数式编程中常见的概念，python等语言中都有。借助于 map和flapMap 函数可以非常轻易地将数组转换成另外一个新数组。map函数可以被数组调用，它接受一个闭包作为參数，作用于数组中的每一个元素。闭包返回一个变换后的元素。接着将全部这些变换后的元素组成一个新的数组。简 ...
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2017-06-22 21:47:04
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当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。 在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数： 通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是： 关键 ...
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2017-06-02 17:34:17
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一、三元运算例：二、Lamdba表达式例：三、内置函数1.高级函数：1）Map（函数名，参数）：使用函数遍历参数，并显示每个参数的结果2）Reduce（函数名，参数）：使用函数依次遍历参数，但至少两个参数3）Filter（函数名，参数）：调用函数，遍历参数，只有返回True的结果4）Zip..
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2017-05-30 13:26:54
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