这一节介绍给着色器程序传值的方法。我们通过js把颜色传给着色器程序，来演示具体传值的方法。 顶点坐标、顶点颜色、uv坐标等都可以使用“矩阵”把值传给着色器程序。这个“矩阵”（其实只是个数组）只是我们假想的一个矩阵，它的每一行表示一个顶点，例如：顶点坐标几行就有几个顶点，每一行是坐标xyz值；顶点颜色 ...
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2017-06-09 23:40:21
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在修改表字段的NUMBER类型的精度或刻度时，你可能会遇到ORA-01440: column to be modified must be empty to decrease precision or scale，下面介绍一下，如何处理这个问题。测试案例如下： SQL> drop table tes... ...
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2017-06-08 10:47:01
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好久没写博客,就如好久没找到自己了 ———————————————————— PFMC，性能惊人的好，如果说BPR在Precision达到9%,那么PFMC达到了12%。 至于PFMC,那只不过是在训练时采用了特殊的采样方法。 ...
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2017-06-07 21:43:45
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0.训练数据对分类器性能的影响 原文链接：http://blog.pluskid.org/?p=223 1.训练数据的不平衡性对分类器性能的影响（precision 、accuracy、error rate 等） 2.SVM（support vector machine）通过hyperplane切分 ...
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2017-06-07 19:50:22
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Exponentiation Description Problems involving the computation of exact values of very large magnitude and precision are common. For example, the compu ...
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2017-06-07 12:55:54
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Problems involving the computation of exact values of very large magnitude and precision are common. For example, the computation of the national debt ...
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2017-06-05 23:32:09
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下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标： 1、准确率与召回率（Precision & Recall） 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率；召回率是指检索出的相关文档数和文档库中 ...
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2017-06-03 23:33:28
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1. R-CNN：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 技术路线：selective search + CNN + SVMs Step1:候选框提取(selective sea ...
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2017-05-31 16:42:30
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比赛得分公式如下： 其中，P为Precision , R为 Recall。 GBDT训练基于验证集评价，此时会调用评价函数，XGBoost的best_iteration和best_score均是基于评价函数得出。 评价函数： input: preds和dvalid，即为验证集和验证集上的预测值， r ...
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2017-05-27 23:09:10
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在.NET EF当中，当我们使用Decimal类型存储到数据库时，EF会默认将精度确认为2位，对于一些应用来说，2位并不足够，于是EF提供了一种方式去调整精度 重载OnModelCreating方法，在里面设置Property中的Precision属性。 这种方法可以满足绝大部分的需求，但若是多次出 ...
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2017-05-25 11:46:10
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