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搜索关键字:范数    ( 405个结果
浅谈压缩感知(九):范数与稀疏性
问题: 压缩感知问题求稀疏解时,一般采用0范数或者1范数来建立数学模型。那么为什么0范数或1范数可以得到稀疏解呢? 解释与分析: 1、范数 常见的有L0范数、L1范数、L2范数,经常要将L0范数等价为L1范数去求解,因为L1范数求解是一个凸优化问题,而L0范数求解是一个NP难问题。 L0范数指的是x...
分类:其他好文   时间:2015-12-15 10:23:07    阅读次数:365
MYSQL数据库设计规范与原则
MYSQL数据库设计规范 1、数据库命名规范 采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成; 命名简洁明确(长度不能超过30个字符); 例如:user, stat, log, 也可以wifi_user, wifi_stat, wifi_log给数据库加个前...
分类:数据库   时间:2015-12-14 10:53:39    阅读次数:214
Deep Learning 12_深度学习UFLDL教程:Sparse Coding_exercise(斯坦福大学深度学习教程)
前言理论知识:UFLDL教程、Deep learning:二十六(Sparse coding简单理解)、Deep learning:二十七(Sparse coding中关于矩阵的范数求导)、Deep learning:二十九(Sparse coding练习)实验环境:win7, matlab2015...
分类:其他好文   时间:2015-11-26 18:37:06    阅读次数:1512
Notes:Learning a Similarity Metric Discriminatively, with Application to Face
文章提出一个从数据中训练得到相似性度量的方法。针对类别较多但每个类别的样本较少的情况,这个方法有用。这个方法的思想是:学习一个能够将输入特征映射到一个目标空间的函数,在这个目标空间中用一个L1范数来度量输入空间的“距离”,通过最小化loss函数以实现最小化同一类和最大化不同类的“距离”。映射的函数不...
分类:移动开发   时间:2015-11-19 19:07:25    阅读次数:223
图像处理中的数学原理详解13——内积空间
前面我们已经介绍了线性空间和距离空间,本文将介绍“内积空间”的概念。这是理解线性赋范空间的基础,更进一步也奠定了理解后续巴拿赫空间与希尔伯特空间的基础。相对于巴拿赫空间与希尔伯特空间,无论是线性空间还是距离空间都相对更加简单,很多人认为巴拿赫空间与希尔伯特空间的概念非常抽象,一个很重要的原因就在于他们跳过了前面这几个基础的概念。基础对于提供的作用实在是重要。而且缺乏泛函的观念,对于一个深入研究图像处理的人来说,无疑是大敌。什么L2范数,L1范数等的概念都源于现在我们所讨论的数学原理。...
分类:其他好文   时间:2015-11-14 13:50:57    阅读次数:236
线性空间(图像处理中的数学原理详解)
图像处理的公式中常出现范数这个概念,这又会引出类似赋范空间,巴拿赫空间和希尔伯特空间等一系列抽象的数学概念。每每遇到这些概念,都会成为深入研究图像处理之人的拦路虎。要解释清楚这些概念,不妨从最简单的线性空间入手。...
分类:其他好文   时间:2015-11-12 13:46:29    阅读次数:282
Matlab梯度下降及正规方程实现多变量的线性回归
一、相关概念 1.梯度下降 由于Z= X*theta - y是列向量,所以Z'*Z就是平方和连加,就是2范数;如果Z是矩阵呢,那么Z'*Z的对角线就是Z矩阵每列的2范数。 2.正规方程(Normal Equation) θ = (XTX)-1XTY。二、代码实现2104,3,39990016...
分类:其他好文   时间:2015-10-27 21:49:29    阅读次数:401
关于范数的理解
最近读论文的时候,总碰到范数的概念。于是立马回头复习了一下数学知识。 P范数的表达式为:(其中x为一个矩阵) So, 1范数: 2范数: 注:0范数是指矩阵x中非零的个数
分类:其他好文   时间:2015-10-26 00:25:17    阅读次数:148
Java总结第二期
大家好,我又来了!!啦啦,我知道你们很想我,很想我赶快写更多的文章来提高自己的水平,好吧,我就从了你们。下面跟我一起来光顾Java第二期,掌声,掌声!!!第二章:这章,我要给大家讲得内容有变量,常用Java数据类型,变量命名规则,编码规范,数据类型及变量名应用。(1)首先介绍变量变量也拥有自己的属性...
分类:编程语言   时间:2015-10-25 22:06:10    阅读次数:177
10.14的学习报告里的新名词
欧式范数:激波函:可视化:鲁棒性:UCF50 数据集:vectorized 向量化piece-wise 分段cinstant:恒定的patches:修补程序spikes:电信号momentum:惯性HOG+MBH+HOF:temporal:时序algorithm:算法propagation:传播,B...
分类:其他好文   时间:2015-10-19 12:29:08    阅读次数:145
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