HBase表热点 1 什么是热点 检索habse的记录首先要通过row key来定位数据行。 当大量的client访问hbase集群的一个或少数几个节点，造成少数region server的读/写请求过多、负载过大，而其他region server负载却很小，就造成了“热点”现象。 2 热点的解决方 ...
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2021-06-13 09:58:55
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6 分桶及抽样查询 6.1 分桶表数据存储 分区提供一个隔离数据和优化查询的便利方式。不过，并非所有的数据集都可形成合理的分区。对于一张表或者分区，Hive 可以进一步组织成桶，也就是更为细粒度的数据范围划分。 分桶是将数据集分解成更容易管理的若干部分的另一个技术。分区针对的是数据的存储路径；分桶针 ...
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2021-06-13 09:57:59
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字符串加法和字符串与单字符乘法见 "简单常用的一些函数，个人的函数库" 的13和14 cpp include include include using namespace std; string addStrings(strin ...
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2021-06-13 09:53:38
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#include <iostream> using namespace std; double* aaa() { double tmp[3] = { 1.01,2.02,3.03 }; double* tmp1 = new double[3]; for (size_t i = 0; i < 3; i ...
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2021-06-13 09:52:53
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原文链接标题：Print lists in Python (4 Different Ways)用for循环来打印a = [1, 2, 3, 4, 5] for x in range(len(a)): print a[x],结果1 2 3 4 5用 * 星号来打印a = [1, 2, 3, 4, 5] ...
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2021-06-13 09:51:24
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-13 09:47:24
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-13 09:45:53
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-13 09:44:41
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1-1,结构化数据建模流程范例 一，准备数据 titanic数据集的目标是根据乘客信息预测他们在Titanic号撞击冰山沉没后能否生存。 结构化数据一般会使用Pandas中的DataFrame进行预处理。 import numpy as np import pandas as pd import m ...
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2021-06-13 09:38:59
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第一组： 1.什么是管制价格？作图说明管制价格的种类及其对经济的影响。 2.作图说明只具有单一可变投入——“劳动”的生产函数的总产量、平均产量、边际产量之间的关系。 3.什么是国民生产总值？计算国民生产总值的基本方法有哪些？ 二、计算 1.设完全竞争市场的需求函数为Qd = 7000-10P ,供给 ...
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2021-06-13 09:36:56
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