1.基础神经网络： 输入向量ｘ，权重向量w， 偏置标量b， 激活函数sigmoid（增加非线性度） 优化手段： 梯度下降优化， BP向后传播（链式规则） 梯度下降优化： 1. 使用得目标函数是交叉熵 c = 1/nΣΣ[yj*lnaj^2 + (1-yj)*ln(1-aj^2)] yj表示得是样本标 ...
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2018-10-15 20:49:02
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本文译自《Deep learning for understanding faces: Machines may be just as good, or better, than humans》。为了方便，文中论文索引位置保持不变，方便直接去原文中找参考文献。 近些年深度卷积神经网络的发展将各种目标 ...
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2018-10-14 23:10:00
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1.网易云课堂 深度学习工程师 点击进入课程地址（英文）（收费） 点击进入课程地址（中文）（免费) 第一门 神经网络和深度学习 第二门 改善神经网络 第三门 结构化机器学习项目 第四门 卷积神经网络 第五门 序列模型 ...
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2018-10-11 10:24:08
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近日，Neuromation 团队在 Medium 上撰文介绍其最新研究成果：利用卷积神经网络（CNN）评估儿童骨龄，这一自动骨龄评估系统可以得到与放射科专家相似或更好的结果。该团队评估了手骨不同区域，发现仅对掌骨和近端指骨进行评估，得到的结果与对整个手骨进行评估的结果相差无几。为了克服放射图像的质 ...
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2018-10-10 16:10:52
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下载地址：百度网盘下载 人工智能开发课程【尚学堂?百战程序员201805版】，视频课程主要介绍人工智能开发的远景与概况，今后会持续更新……典型案例：所有其它语言，底层虚拟机的实现。比如Java、.Net、Python（C版本）等等。大部分IT基础设施，例如操作系统、文件系统（比如NTFS、ZFS）。 ...
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2018-10-09 21:38:52
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前面两篇随笔实现的单层神经网络 和多层神经网络， 在MNIST测试集上的正确率分别约为90%和96%。在换用多层神经网络后，正确率已有很大的提升。这次将采用卷积神经网络继续进行测试。 1、模型基本结构 如下图所示，本次采用的模型共有8层（包含dropout层）。其中卷积层和池化层各有两层。 在整个模 ...
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2018-10-03 20:28:42
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timeline 1998， Yann LeCun 的 LeNet5 图像特征分布在整个图像上 在具有很少参数的多个位置上提取类似特征时，具有可学习的参数的卷积是个比较有效的方法 在没有应用GPU的时候，能够保存参数和计算就成了一个关键优势 LeNet5并没有把每个像素都作为大型多层神经网络的一个输 ...
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2018-09-30 16:34:54
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【TensorFlow实战】TensorFlow实现经典卷积神经网络之ResNet ...
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2018-09-29 19:19:55
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参考 "YOLO（You Only Look Once）算法详解" " YOLO算法的原理与实现 " 一、介绍 YOLO算法把物体检测问题处理成回归问题，用一个卷积神经网络结构就可以从输入图像直接预测bounding box和类别概率。YOLO具有如下优点：（1）YOLO的运行速度非常快；（2）YO ...
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2018-09-29 14:42:22
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