对于我们专业，学了一些基础到不能再基础的数学与计算机知识。 我对自然语言处理的理解很浅，上周听老师讲再加上自己平时的了解。 它至少经历了三个阶段，一个是基于规则的原理，然后是基于统计的方法，（两者结合的也有）。到目前最火的深度学习。 这个方向发展的很快，据我了解，目前深度学习的方法还在进步，没准我毕 ...
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2019-06-17 18:59:04
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机器翻译简介： 机器翻译又称为自动翻译，是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换成另外一种自然(目标语言)语言的过程，本质问题是如何实现两种不同语言之间的等价转换。它是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。机器翻译是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具 ...
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2019-06-17 17:17:28
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一、前言 Python 是一门高级语言，使用起来类似于自然语言，开发的时候自然十分方便快捷，原因是Python在背后为我们默默做了很多事情，其中一件就是垃圾回收，来解决内存管理，内存泄漏的问题。 内存泄漏：当程序不停运行，有一部分对象没有作用，但所占内存没有被释放，服务器内存随时间越来越少，最终导致 ...
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编程语言 时间：
2019-06-16 00:38:16
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标题：Power BI入门指南 原标题：Introducing Power BI 写作类型：英文翻译中文版 原作者：Marco Russo 和 Alberto Ferrari 全书的目录 第一章 Power BI介绍 开始使用Power BI 上传数据到Power BI 关于自然语言查询 关于快速见 ...
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2019-06-04 22:24:11
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PyTorch是一个基于Python的深度学习平台，该平台简单易用上手快，从计算机视觉、自然语言处理再到强化学习，PyTorch的功能强大，支持PyTorch的工具包有用于自然语言处理的Allen NLP，用于概率图模型的Pyro，扩展了PyTorch的功能。通过学习《深度学习入门之PyTorch》 ...
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2019-06-04 19:42:29
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自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。推荐学习自然语言处理的一本综合学习指南《精通Python自然语言处理》，介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分 ...
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2019-06-04 19:34:56
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TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》为TensorFlow入门参考书，帮助快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的Ten ...
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2019-06-04 19:12:51
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计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向。计算机视觉学习，推荐阅读《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》。学到人工智能的基础概念及Python 编程技能，掌握PyTorch 的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器，等等。 ...
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2019-06-04 19:10:46
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有一定Python和TensorFlow基础的人看应该很容易，各领域的应用，但比较广泛，不深刻，讲硬件的部分可以作为入门人的参考。《Keras快速上手基于Python的深度学习实战》系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用，并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的 ...
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2019-06-04 19:10:11
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文本数据的特征提取,中文分词及词袋模型 1.使用CountVectorizer对文本进行特征提取 2.使用分词工具对中文文本进行分词 3.使用词袋模型将文本数据转为数组 对文本数据进一步优化处理 1.使用n-Gram改善词袋模型 在调整了CountVectorizer的ngram_range参数之后 ...
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编程语言 时间：
2019-06-04 13:25:42
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