char greeting[6] = {'H', 'e', 'l', 'l', 'o', '\0'}; char greeting[] = "Hello"; #include int main () { char greeting[6] = {'H', 'e', 'l', 'l', 'o', '\0... ...
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2019-06-03 17:17:40
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struct tag { member-list member-list member-list ... } variable-list ; struct Books { char title[50]; char author[50]; char subject[100]; int book_id;... ...
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2019-06-03 17:11:47
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为什么GAN不能直接用于NLP中？ 生成图像是用随机的向量做实值的映射变换，是连续的过程。因此可以将判别器的误差反向传播到生成器。 在自然语言处理中，encoder解码生成文本的过程中，模型生成词的过程其实是在词表中选词的过程，它是根据当前网络输出的词语的整个概率分布，选取概率最大的词。这个选词的过 ...
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2019-06-01 21:25:10
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本文内容主要参考GitHub：https://github.com/isnowfy/snownlp what's the SnowNLP SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是 ...
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2019-05-31 10:22:14
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对于从事自然语言处理、文本分析的专业人士来说，建议参考学习《自然语言处理综论第2版》。对于第一版做了全面的改写，增加了大量反映自然语言处理最新成就的内容，特别是增加了语音处理和统计技术方面的内容。《自然语言处理综论第2版》覆盖全面，强调实用，注重评测，语料为本。 《自然语言处理综论第二版》在第一版的 ...
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2019-05-31 01:23:57
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自然语言表征模型最近受到非常多的关注，很多研究者将其视为 NLP 最重要的研究方向之一。例如在大规模语料库上预训练的 BERT，它可以从纯文本中很好地捕捉丰富的语义模式，经过微调后可以持续改善不同 NLP 任务的性能。因此，我们获取 BERT 隐藏层表征后，可用于提升自己任务的性能。 但是，已有的预 ...
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2019-05-31 01:10:57
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也算是给自己立个flag，看自己是什么时候能够吧数学之美能够读完，同时保证在读的过程当中有记录。 第一版读者赞誉 第二版出版说明 第一版序言 第二版序言 第二版前言 第1章 文字和语言 vs 数字和信息 第2章 自然语言处理——从规则到统计 第3章 统计语言模型 第4章 谈谈分词 第5章 隐含马尔可 ...
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2019-05-29 16:20:48
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注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用，无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中，都很容易遇到注意力模型的身影。所以，了解注意力机制的工作原理对于关注深度学习技术发展的技术人员来说有很大的必要。 图1 人类的视觉注意力 从注意力模型的命名方式看，很明显其借鉴了人类的注意 ...
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2019-05-28 22:43:49
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1 传统方式的缺点 使用索引的方式无法表达词之间的相似性，n元模型在很多场合难以取得明显的进步和表现 2 CBow连续词袋模型（周围词预测中心词）、SkipGram 中心词预测周围词 3 参考知识点 " 霍 ...
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2019-05-24 09:18:16
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可以从哪里入手Python编程？怎么专业学习Python？Python适用于网站、桌面应用开发，自动化脚本，复杂计算系统，科学计算，生命支持管理系统，物联网，游戏，机器人，自然语言处理等很多方面。而且，既使对于那些从没有开发经验的人来讲，Python的代码也是简洁易懂的。所以，有不少人会选择Pyth ...
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编程语言 时间：
2019-05-22 17:38:35
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