恢复内容开始 作为一种随机采样方法，马尔科夫链蒙特卡罗（Markov chain Monte Carlo，以下简称MCMC）在机器学习，深度学习以及自然语言处理等领域有广泛的应用，是很多复杂算法求解的基础。比如分解机（Factorization Machines）推荐算法，还有前面讲到的受限玻尔兹曼 ...
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2019-05-21 11:02:37
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5.1.1 输入层 ? 输入层(Input Layer)通常是输入卷积神经网络的原始数据或经过预处理的数据，可以是图像识别领域中原始三维的多彩图像，也可以是音频识别领域中经过傅利叶变换的二维波形数据，甚至是自然语言处理中一维表示的句子向量。以图像分类任务为例，输入层输入的图像一般包含RGB三个通道， ...
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2019-05-20 19:12:19
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命名实体识别（NER）是自然语言处理的一个基础任务，其目的是识别出语料中的人名、地名、组织机构名等命名实体，一般包括三大类（实体类、时间类和数字类）和七小类（人名、地名、机构名、时间、日期、货币和百分比）。NER是信息抽取、机器翻译、知识图谱等多种自然语言处理任务必不可少的组成部分。 NER方法大致 ...
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2019-05-20 01:13:17
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闭包，是javascript中独有的一个概念，对于初学者来讲，闭包是一个特别抽象的概念，特别是ECMA规范给的定义，如果没有实战经验，你很难从定义去理解它。因此，本文不会对闭包的概念进行大篇幅描述，直接上干货，让你分分钟学会闭包！1闭包–爱的初体验在接触一个新技术的时候，我首先会做的一件事就是：找它的democode。对于码农们来说，代码有时候比自然语言更能理解一个事物。其实，闭包无处不在，比如：
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2019-05-19 20:43:34
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现在自然语言处理用深度学习做的比较多，我还没试过用传统的监督学习方法做分类器，比如SVM、Xgboost、随机森林，来训练模型。因此，用Kaggle上经典的电影评论情感分析题，来学习如何用传统机器学习方法解决分类问题。 通过这个情感分析的题目，我会整理做特征工程、参数调优和模型融合的方法，这一系列会 ...
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2019-05-19 11:49:23
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大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活动提供依据，提高各个领域的运行效率，甚至整个社会经济的集约化程度。正是由于大数据技术展现的优势 ，让越来越多的人选择进入到大数据行业，那么对于 ...
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2019-05-18 13:44:48
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一般编译程序从对源程序执行途径的角度不同,可分为解释执行和编译执行。 所谓解释执行是借助于解释程序完成,即按源程序语句运行时的动态结构,直接逐句地边分析边翻译并执行。像自然语言翻译中的口译,随时进行翻译。 所谓编译执行是将源程序先翻译成一个等价的目标程序,然后再运行此目标程序,故编译执行分为编译阶段 ...
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2019-05-17 10:49:03
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接下来的一段时间，要深入研究下自然语言处理这一个学科，以期能够带来工作上的提升。 学习如何实用python实现各种有关自然语言处理有关的事物，并了解一些有关自然语言处理的当下和新进的研究主题。 NLP，Natural Language Processing，自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域 ...
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2019-05-15 14:09:04
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内容简介 本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikitlearn、NLTK、Pandas、gensim、XGBo ...
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编程语言 时间：
2019-05-14 09:29:45
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词义消岐简介 词义消岐，英文名称为Word Sense Disambiguation，英语缩写为WSD，是自然语言处理（NLP）中一个非常有趣的基本任务。 那么，什么是词义消岐呢？通常，在我们的自然语言中，不管是英语，还是中文，都有多义词存在。这些多义 ...
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2019-05-12 01:48:37
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