词向量作为文本的基本结构——词的模型，以其优越的性能，受到自然语言处理领域研究人员的青睐。良好的词向量可以达到语义相近的词在词向量空间里聚集在一起，这对后续的文本分类，文本聚类等等操作提供了便利，本文将详细介绍如何使用word2vec构建中文词向量。 一、中文语料库 本文采用的是搜狗实验室的搜狗新闻 ...
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2018-09-23 16:22:44
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隐马尔可夫（HMM）模型 隐马尔可夫模型，是一种概率图模型，一种著名的有向图模型，一种判别式模型。主要用于时许数据建模，在语音识别、自然语言处理等领域广泛应用。 概率图模型分为两类，一类：使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或者贝叶斯网；第二类：使用无向图表示变量间的依赖关系，称为无向 ...
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2018-09-22 12:44:06
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本文主要是基于我自己的学习路径，和大家分享如何系统的学习数据分析,此路可进可退，进可以去做机器学习，如自然语言处理等方向，退可以做数据分析 ...
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2018-09-21 23:13:36
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自古以来，人类对人工智能就有持久、狂热的追求，从语音识别到智能音箱，从无人驾驶到人机对战，人工智能给人类社会带来了一次又一次的惊喜，被人工智能赋能的各行各业都在焕发新的生机。在人工智能垂直领域商业化繁荣的背后，是基础层的软硬件支撑，以及技术层的语音识别/自然语言处理、计算机视觉等应用的渐入佳境。2018年8月26日，百度为2018人工智能创意赛集训营邀请了中国高校计算机大赛人工智能创意赛专家委员会
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2018-09-21 19:00:38
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小白博主最近想参加一个关于NLP的比赛，于是入坑自然语言处理,想借博客一边学习，一边整理 首先安装库nltk，直接pip install nltk即可 这样，证明库已安装，接下来便可以开始我们的学习了: 搜索文本 1.关键词索引:text1.concordance("words") 从文中找到该wo ...
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2018-09-20 11:08:32
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转自公号“机器之心” LSTM入门必读：从入门基础到工作方式详解 转自公号“机器之心” LSTM入门必读：从入门基础到工作方式详解 长短期记忆（LSTM）是一种非常重要的神经网络技术，其在语音识别和自然语言处理等许多领域都得到了广泛的应用。。在这篇文章中，Edwin Chen 对 LSTM 进行了系 ...
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2018-09-15 15:20:07
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目前，深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用。资源型博客sky2learn整理了15个深度学习和深入强化学习相关的在线课程，其中包括它们在自然语言处理（NLP），计算机视觉和控制系统中的应用教程。 这些课程涵盖了神经网络，卷积神经网络，循环网络和其变体，训练深度网络的困难，无监督表示学习 ...
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2018-09-13 14:14:03
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下周任务： 1：python 多进程爬取豆瓣影评。 2：自然语言处理概念入门。 3：leetcode(at least 3 anwsers) 算法基础（at least three times a week) 4：信息安全（at least two times a week) 5：reading o ...
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2018-09-09 16:46:42
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本文LDA指线性判别模型，并非自然语言处理中的主题模型LDA。 1.LDA简介 LDA在模式识别领域（比如人脸识别，舰艇识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用。LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本类别输出的无监督降维技术 ...
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2018-09-05 19:55:23
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开始学习Python，之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是Java，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。这些年来，接触和使用了很多Python工具包，特别是在文本处理，科学计算，机器学习和数据挖掘领域，有很多很多优秀的Python工具包可供使用，所以作为Pytho ...
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2018-09-01 12:16:28
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