一. 前言 由于参与的相关可视化项目进展到飞行轨迹的聚类算法部分，于是阅读了部分相关论文，并做了一些摘要。 论文均来源与中国知网，均将申明出处。 二. 论文出处 《基于转弯点聚类的航空飞行轨迹分析》 郑 乐 隋 东 张军峰 武晓光 （ 南京航空航天大学 民航学院 江苏 南京 ２１０ ０１６） 武汉理 ...
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2016-03-29 12:49:49
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啦啦啦聚类算法~ 我刚看到这一章的时候内心是崩溃的，许多傻瓜软件点一下鼠标就能完成的事儿，到书里这一章需要许多行代码来完成，也说明了，学数据挖掘，算法real重要。。 本章需要安装： feedparser(第二章安装pydelicious已经安装过了，pip install即可) Beautiful
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2016-03-19 10:03:59
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网络，数学上称为图，最早研究始于1736年欧拉的哥尼斯堡七桥问题，但是之后关于图的研究发展缓慢，直到1936年，才有了第一本关于图论研究的著作。20世纪60年代，两位匈牙利数学家Erdos和Renyi建立了随机图理论，被公认为是在数学上开创了复杂网络理论的系统性研究。之后的40年里，人们一直讲随机图
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2016-03-14 21:54:30
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假设说世界上仅仅能存在一种基于密度的聚类算法的话。那么它必须是DBSCAN（Density-based spatial clustering of applications with noise）。DBSCAN作为基于密度聚类算法的典型，相对于Kmeans，最大长处是能够自己决定聚类数量。同一时候能
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2016-03-12 09:09:26
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1、kmeans算法 1.1Kmeans算法理论基础 K均值算法能够使聚类域中所有样品到聚类中心距离平方和最小。其原理为：先取k个初始聚类中心，计算每个样品到这k个中心的距离，找出最小距离，把样品归入最近的聚类中心，修改中心点的值为本类所有样品的均值，再计算各个样品到新的聚类中心的距离，重新归类，修...
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2016-03-10 20:22:10
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聚类算法总结：---------------------------------------------------------聚类算法的种类：基于划分聚类算法（partition clustering) k-means： 是一种典型的划分聚类算法，它用一个聚类的中心来代表一个簇，即在迭代过程中选择
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2016-03-06 23:41:14
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聚类的目标是使同一类对象的相似度尽可能地大；不同类对象之间的相似度尽可能地小。目前聚类的方法很多，根据基本思想的不同，大致可以将聚类算法分为五大类：层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的聚类算法、机器学习中的聚类算法和用于高维度的聚类算法。摘自 数据挖掘中的聚类分析研究综述 这篇论文。 1、层次聚类
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2016-03-06 23:20:22
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转载自：【聚类算法】谱聚类(Spectral Clustering) 1、问题描述 谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划分为两个或两个以上的最优子图(sub-Graph)，使子图内部尽量相似，而子图间距离尽量距离较远，以达到常见的聚类的目
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2016-03-05 21:52:20
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这些天做C#实验以及这个KMeans算法演示器，学了一下openGL，感觉有待加强。 //Point.h /* Point 结构体定义及实现 结构体重载了2个运算符： 1.== //推断两个Point的坐标值是否相等 2.<< //用于显示（以友元函数的方式重载） */ #ifndef Point_
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2016-02-06 14:27:08
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EuclideanClusterExtraction这个名字起的很奇怪，欧式距离聚类这个该如何理解？欧式距离只是一种距离测度的方法呀！有了一个Cluster在里面，我以为是某一种聚类算法，层次聚类？k-NN聚类？K-Means？还是模糊聚类？感觉很奇怪，看下代码吧。找一个实例cluster_extr...
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2016-01-26 20:16:21
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