当job提交至yarn之后，就会开始调度运行map任务，这里开始讲解map输入的源码分析。一个map任务的入口就是MapTask.class中的run()方法1、首先看看MapTask.run()方法MapTask.class//---------------------------------MapTask.javapublicvoidrun(JobConfjob,TaskUmbilicalPr
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2019-10-24 20:00:59
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一、源码分析1、提交job的入口通过job.waitForCompletion(true)完成job的提交以及运行，下面从这个方法入手分析源码。//-----------------job.javapublicbooleanwaitForCompletion(booleanverbose)throwsIOException,InterruptedException,ClassNotFoundExc
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2019-10-24 17:07:02
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MapReduce的shuffle过程介绍 Shuffle的语义是洗牌、混洗，即把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据，随机性越高越好。 MapReduce中的Shuffle更像是洗牌的逆过程，把一组无规则的数据尽量转换成一组具有一定规则的数据。 为什么MapReduce计算模型需要Shu ...
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2019-10-24 15:46:21
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Hive和HBase的区别 ? hive是为了简化编写MapReduce程序而生的，使用MapReduce做过数据分析的人都知道，很多分析程序除业务逻辑不同外，程序流程基本一样。在这种情况下，就需要hive这样的用戶编程接口。Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，H ...
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2019-10-24 12:01:06
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这是一篇科普性质的文章，希望能过用一个通俗易懂的例子给非计算机专业背景的朋友讲清楚大数据分布式计算技术。大数据技术虽然包含存储、计算和分析等一系列庞杂的技术，但分布式计算一直是其核心，想要了解大数据技术，不妨从MapReduce分布式计算模型开始。该理论模型并不是什么新理念，早在2004年就被Goo ...
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2019-10-24 09:50:17
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Mac下使用IDEA远程连接Hadoop调试MapReduce程序，参考网上博客，总会出现如题报错，下面是我在mac下的一种解决办法，可以参考。 前期准备 如果想远程调试，需要做一些准备工作，简单罗列下。 （1）在本地准备一份了hadoop(有博主直接从集群中copy一份)，设置环境变量。 （2）I ...
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2019-10-24 09:45:58
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hadoop架构 MapReduce:分布式计算架构 HDFS：分布式文件系统 YARN：集群资源管理系统 HDFS结构： hadoop单机模式 搭建步骤： 搭建四台服务器，分别为：server、node1、node2、node3 1、关闭防火墙和selinux 2、保证server到每一个node ...
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2019-10-24 00:31:59
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结构介绍 MapReduce是Hadoop提供的一种处理海量数据的并行编程模型和计算框架，用于对大规模的数据进行并行计算。主要由ResourceManager和NodeManager两类节点构成。 ResourceManager主要负责集群资源管理，NodeManager负责节点的资源管理。 当运行 ...
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2019-10-23 11:15:46
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概述hadoop主要是用于应对海量数据的存储和计算的，前面hdfs文件系统，则重点是用于海量数据的存储。那么有了这么多数据，我们又该怎么在这些数据里面来提取我们需要的信息呢？这个时候hadoop中出现了一个非常重要的成员MapReduce。MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集(大于1T... ...
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2019-10-21 00:07:46
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一、MapReduce基本概述1、定义是一个分布式运算程序编程框架。核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带的默认组件整合成一个完整的分布式程序，并发运行在一个hadoop集群上。2、优缺点（1）优点1>易于编程：以普通程序的编程方法加上使用MapReduce提供的接口，可以快速完成分布式程序的编写。2>良好的扩展性：计算资源得不到满足时，可以通过简单的增加计算机器来扩展计算能力3&g
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2019-10-18 09:29:36
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