1.牛顿法：是通过求解目标函数的一阶导数为0时的参数，进而求出目标函数最小值时的参数。 收敛速度很快。 海森矩阵的逆在迭代过程中不断减小，可以起到逐步减小步长的效果。 缺点：海森矩阵的逆计算复杂，代价比较大，因此有了拟牛顿法。 2.梯度下降法：是通过梯度方向和步长，直接求解目标函数的最小值时的参数。 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-12 16:58:07
阅读次数：
174
opencv图像处理进阶第2节：opencv 画出各种滤波器模板图像，证明拉普拉斯滤波器是一个高通滤波器。 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-12 12:44:34
阅读次数：
135
本周任务： 请确保熟悉并理解机器学习数学部分常用相关概念: 1.高等数学 1）函数 2）极限 3）导数 4）极值和最值 5）泰勒级数 6）梯度 7）梯度下降 2.线性代数 1）基本概念 2）行列式 3）矩阵 4）最小二乘法 5）向量的线性相关性 3.概率论 1）事件 2）排列组合 3）概率 4）贝叶 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-12 00:14:12
阅读次数：
92
1.分析目的：通过google play store的app数据分析进行业务方向指导 2.数据 导入框架 导入数据 这次只分析'App' ，'Category' ，'Rating' ，'Reviews' ，'Size' ，'Installs' ，'Type' 简单浏览下数据 查看行列数量 查看各个列 ...
分类：
移动开发 时间：
2020-04-11 23:46:38
阅读次数：
170
pip install scikit-image -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install ...
分类：
编程语言 时间：
2020-04-11 23:31:50
阅读次数：
399
概率： 梯度： 个人理解，梯度可以理解为出现的现象中，该现象变化的一个度，官方解释就是一个一元函数变化的斜率，也就是它的导数，按照生活上的解释可以用汽车的加速度来表示，加速度反应出汽车在行驶的过程中，车速度的变化率，加速度正数那就是加速，加速度负数，那就是减速，梯度其实是一个向量，正负只能表明它的方 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-09 20:18:51
阅读次数：
94
环境 Ubuntu18.04 OpenCV4 准备 需要下列的依赖，[optional]为可选。 下载OpenCV 发行版本： "OpenCV Release" github源码： "OpenCV github" 使用CMake构建 创建build文件夹 配置Cmake ，选择需要编译的选项 注意: ...
分类：
编程语言 时间：
2020-04-09 12:14:00
阅读次数：
126
做完1800第二章的题目，做的基础题型总结，在这一章的选择题中，汤老师曾在极限中强调的 保号性 体现的淋漓尽致，虽知定义却仍感到恍然。（望有大佬看到可以用最 通俗 的语言解释） ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-07 22:24:01
阅读次数：
85
相机标定 相机标定的目的 获取摄像机的内参和外参矩阵（同时也会得到每一幅标定图像的选择和平移矩阵），内参和外参系数可以对之后相机拍摄的图像就进行矫正，得到畸变相对很小的图像。 相机标定的输入 标定图像上所有内角点的图像坐标，标定板图像上所有内角点的空间三维坐标（一般情况下假定图像位于Z=0平面上）。 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-04-07 15:48:15
阅读次数：
114
