模型表达（model regression） 1. 用于描述回归问题的标记 m 训练集（training set）中实例的数量 x 特征/输入变量 y 目标变量/输出变量 (x,y) 训练集中的实例 (x(i),y(i)) 第i个观察实例 h 机器学习算法中的解决方案和函数，即假设（hypothes ...
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2018-07-13 22:48:58
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1. 计算机算法实习生 工作职责： 1.将传感器采集的数据实现算法功能，利用机器学习算法模型训练并实现分类;2.相关前沿技术方案的调研及实现;3.Java Web系统(后端、 前端)的维护和模块开发;4.团队交办的Java和Python,C /C++, Android相关开发任务;5.相关前沿技术方 ...
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2018-07-13 17:40:41
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1、模型的定义 朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分裂方法。首先我们来了解下贝叶斯定理和所要建立的模型。对于给定的数据集 假定输出的类别yi ∈ {c1, c2, ...., ck}，朴素贝叶斯通过训练数据集的来学习联合概率分布P(x|y)。但是直接求联合概率分布P(x|y)一般比较难， ...
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2018-07-12 21:47:32
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在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。 一般线性回归函数的假设函数为： 对应的损失函数为： 下图为一个二维参数（θ0和θ1）组对应能量函数的 ...
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2018-07-11 14:47:25
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机器学习算法应用·KNN算法 一、问题描述 验证码目前在互联网上非常常见，从学校的教务系统到12306购票系统，充当着防火墙的功能。但是随着OCR技术的发展，验证码暴露出的安全问题越来越严峻。目前对验证码的识别已经有了许多方法，例如CNN，可以直接输入图片进行识别。验证码分为许多种类，本文以传统的字 ...
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2018-07-11 01:07:42
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机器学习算法·决策树和朴素贝叶斯算法 一、问题描述 1912年当时世界上体积最庞大，内部设施最豪华的客运轮船’泰坦尼克号’，拥有美誉‘永不沉没’。然而在第一次下水穿越大西洋时，就在航行中撞上冰山，永远沉没海底。船上丧生者达到1500多人。假如我们穿越时空回到了过去，成为船上的一名普通乘客，那么我们有 ...
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2018-07-11 01:03:00
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机器学习算法-PCA降维 一、引言 在实际的数据分析问题中我们遇到的问题通常有较高维数的特征，在进行实际的数据分析的时候，我们并不会将所有的特征都用于算法的训练，而是挑选出我们认为可能对目标有影响的特征。比如在泰坦尼克号乘员生存预测的问题中我们会将姓名作为无用信息进行处理，这是我们可以从直观上比较好 ...
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2018-07-11 00:58:38
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Logistic回归算法调试 一、算法原理 Logistic回归算法是一种优化算法，主要用用于只有两种标签的分类问题。其原理为对一些数据点用一条直线去拟合，对数据集进行划分。从广义上来讲这也是一种多元线性回归方法，所不同的是这种算法需要找出的是能够最大可能地将两个类别划分开来而不是根据直线关系预测因 ...
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2018-07-11 00:57:31
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逻辑回归和线性回归都是广义线性模型中的一种，接下来我们来解释为什么是这样的？ 1、指数族分布 指数族分布和指数分布是不一样的，在概率统计中很对分布都可以用指数族分布来表示，比如高斯分布、伯努利分布、多项式分布、泊松分布等。指数族分布的表达式如下 其中η是natural parameter，T(y)是 ...
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2018-07-09 11:14:09
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概率图模型是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。它以图为表示工具，最常见的是用一个结点表示一个或一组随机变量，结点之间的变表是变量间的概率相关关系。根据边的性质不同，可以将概率图模型分为两类：一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网；另一类是使用无向图表示变量间的相关关系 ...
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2018-07-08 19:07:47
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