Address "Luogu 4707" Solution 前置技能：记 $max_k(S)$ 表示 $S$ 中第 $k$ 大的数，$min(S)$ 表示 $S$ 中最小的数，那么有：$$max_k(S)=\sum_{T∈S,T\neq\emptyset}\binom{|T| 1}{k 1}( 1) ...
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2020-01-16 00:42:13
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Address "luogu5333" "loj3102" Solution 容易发现，一条哈密顿回路本质上就是：把每棵树都拆成若干条有向路径，再把所有的有向路径连接成环，环上的相邻两条有向路径不可以来自同一棵树。 先求出 $g_{i,j}$ 表示把第 $i$ 棵树拆成 $j$ 条有向路径的方案数。 ...
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2020-01-15 13:46:17
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完全背包问题 $\begin{cases}dp[0][j]=0\\dp[i+1][j]=max(dp[i][j k w[i]]+k v[i]) \end{cases}$ 代码： cpp for(int i=0;i 同时出于节省内存的考虑，可以将其用一维数组表示 cpp for(int i=0;i=w ...
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2020-01-14 20:27:46
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背包问题 当范围很小的背包问题是很容易解决的，而当范围很大$(例如：1\le n\le 100,1\le w_i\le10^7,1\le v_i\le 100,1\le W\le 10^9)$时，就应该换一种 dp 的表示方式，这样才能够降低其复杂度。 $dp[i+1][j]$表示前 i 个物品中挑 ...
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2020-01-14 20:17:47
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什么是完全背包 完全背包，就是在背包容量有限的情况下，每件物品可以选无数多件。 如何求解完全背包 完全背包和01背包一样，拥有最优子结构。所以也可以用动态规划来解。 还是先确定动态转移方程，把01背包的转移方程进行发展，可以得到 f(n,m)=max{f(n-1,m-k×w[n] )+k×v[n] ...
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2020-01-13 20:09:56
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参考《算法设计技巧与分析》 近似算法为求近似解的算法 度量标准：相对性能界 ，RA=A(I)/OPT(I) （最小化问题）或 RA(I)=OPT(I)/A(I)（最大化问题），越接近一越好 代表的算法有背包问题，装箱问题（FF 首次适应,BF最佳适应,FFD递减首次适应,BFD），欧几里得旅行商问题 ...
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2020-01-12 20:17:16
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什么是背包问题 背包问题(Knapsack problem)可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的价格和价值，在限定的总价格内，我们如何选择，才能使得物品的总价值最高。 什么是01背包 01背包指的就是每件物品要么选，要么不选。如果选，只能选一件。 如何求解01背包 先来分析一下01背包的特征 ...
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2020-01-12 18:39:40
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题目描述 小 Y 有一个大小为的背包，并且小i有种物品。对于第种物品，共有i个可以使用，并且对于每一个i物品，体积均为i。 求小Y把该背包装满的方案数为多少，答案对于23333333取模。 定义两种不同的方案为：当且仅当至少存在一种物品的使用数量不同。 输入格式 第一行一个整数 。 输出格式 输出一 ...
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2020-01-11 20:36:31
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2020-01-11 17:47:59 问题描述： 问题求解： 本题和另一题target sum非常类似。target sum的要求是在一个数组中随机添加正负号，使得最终得到的结果是target，这个题目被证明和背包问题是同一个问题，只是需要进行一下转化。 本题其实也是一个套壳题目，只是这次的壳套的 ...
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2020-01-11 18:39:55
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https://blog.csdn.net/jibancanyang/article/details/44259105 超时代码： ...
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2020-01-11 00:01:42
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