一、对回溯算法的理解 应用回溯算法的三个步骤： 1.首先得构造解空间树：子集树和排列树； 2.以深度优先的方式搜索解空间：递归或迭代； 3.设计剪枝函数避免无效搜索：使用约束函数，剪去不满足约束条件的路径或使用限界函数，剪去不能得到最优解的路径。 回溯法解问题的一个显著特征是，解空间树是虚拟的，在任 ...
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2019-12-19 21:00:06
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2019.12.17 2019.12.18 codechef STICNOT 问题等价于给每条边和每个点分配一个权值，使得点权$\geq$相邻边权 考虑将边权从大到小插入，插入第一条边的时候，我们也就确定了其两端的点的点权的最小值。接下来放第二条边的时候，肯定将其放在与第一条边有公共点的位置是最优的 ...
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2019-12-19 09:26:16
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一.对回溯算法的理解 回溯法是一种搜索算法，能搜索一个问题的所有解或者任一解。用回溯法解决问题的步骤如下： 1.确定问题的解空间 2.确定易于搜索的解空间结构 3.以深度优先方式搜索解空间，找到问题的所有解或者任一解，在搜索过程中用用剪枝函数来避免无效搜索。 子集树和排列树是两种解空间树，当问题是从 ...
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2019-12-18 23:36:18
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动态规划算法与分治法类似，其基本思想是将总问题分解成若干个子问题，先求解子问题，再结合这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，动态规划求解的问题经分解得到的子问题往往不是相互独立的。 基本思想： 将总问题分解成多个子问题（子问题也可以继续分解，直到无法分解），计算子问题，用一个表保存已解决的 ...
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2019-12-15 18:24:59
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这是道完全背包问题，一共有N个数，且每个数可重复。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n = 120; int dp[121] = {1}; for (int i = 1; i <= n; i++) { fo ...
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2019-12-15 14:52:48
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背包问题是动态规划的一个分支，这里先简单介绍一下动态规划的思想。 动态规划程序设计是对解最优化问题的一种途径、一种方法，而不是一种特殊算法。不像搜索或数值计算那样，具有一个标准的数学表达式和明确清晰的解题方法。动态规划程序设计往往是针对一种最优化问题，由于各种问题的性质不同，确定最优解的条件也互不相 ...
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2019-12-15 14:22:12
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题目来源： "领扣 | LintCode" 有 i 个物品和一个总容量为 j 的背包. 给定数组 weight 表示每个物品的重量和数组 value 表示每个物品的价值，求最大价值。（物品不能分割） 背包问题II 这道题是一道动态规划(dp)算法的基础题，有两种实现方式，分别是递归和递推（迭代），前 ...
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2019-12-15 12:28:45
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P5662 纪念品 题解 拿到题目想到DP，但是就是不知道咋写 后来证实这是个背包DP（最近整理背包白整了 我们观察这道题目的特殊之处： 也就是说，对于手中的物品，我们可以今天买了然后明天早上接着卖出去，当然如果你想一直持有物品的话还可以明天接着再买回来，这样我们在每天进行决策的时候就不用考虑手中持 ...
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2019-12-15 10:23:59
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题目 0 1背包问题，问要求体积不小于V的情况下的最小价值是多少。 相关 转移方程很容易想，初始化的处理还不够熟练，可能还可以更简明。 使用一维dp数组。 代码 ...
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2019-12-14 19:20:12
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Charm Bracelet Bessie has gone to the mall's jewelry store and spies a charm bracelet. Of course, she'd like to fill it with the best charms possible ...
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2019-12-14 16:07:40
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