一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 答：特征选择也叫特征子集选择 。是指从已有的M个特征中选择N个特征使得系统的特定指标最优化，是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段,也是模式识别中关键的数据预处理步骤。 2、PCA 答：PCA顾名思 ...
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2020-05-04 00:37:14
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数据预处理的主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约。 数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与挖掘主题无关的数据，处理缺失值和异常值。 数据质量分析是检查数据中是否存在一些脏数据，例如：缺失值、异常值和不一致的值等。 数据缺失有很多原因，例如数据无法获得 ...
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2020-05-03 16:39:32
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数据采集利用各种手段获取数据,数据样式不限制,但一般而言是形如excel或者csv这样的表格格式。数据采集:urllib,requests数据解析:Xpath,BS4,正则表达式数据持久化存储:pd.to_csv,pd.to_excel,MySQL,Redis数据预处理一般而言,数据分析和数据挖掘领域的处理的数据都是海量的数据,这样的数据难免会出现问题。数据预处理占到数据挖掘工作的60%,这是最重
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2020-05-03 00:58:59
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本文主要记录: 1. 离散特征如何预处理之后嵌入 2.使用pytorch怎么使用nn.embedding 以推荐系统中：考虑输入样本只有两个特征，用逻辑回归来预测点击率ctr 看图混个眼熟，后面再说明: 一、离散数据预处理 假设一个样本有两个离散特征【职业，省份】，第一个特征种类有10种，第二个特征 ...
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2020-05-02 09:46:29
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ArcGIS字段值标注转出CAD注记文字 关键词：注记 标注 转换 CAD GIS arcgis 案例版本: ArcGIS 10.7, CAD 2010 1. 新建数据库 2. 设置标注的大小颜色等样式 ArcGIS注记转出CAD注记首先需要做一个预处理：把ArcGIS注记转入到GDB或者MDB数据... ...
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2020-05-01 19:00:12
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"Link" $\text{Solution:}$ 注意到题目中的编号是倒着的，于是我们的距离要预处理的是后缀和。 考虑如何$n^2$搞： 设$dp[i]$表示选择$i$为第二个中转点的最小代价。 枚举在$i$前面的$j$,代价就是$dp[i]=\min_{j using namespace std ...
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2020-05-01 12:56:11
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前言 c 属性类也称做特性。这是一篇垫文，为后面的过滤器和其他特性类的东西做铺垫。 正文 看一段代码: 然后发现不会有任何输出; 然后我加上 define release; 结果: 那么我们明白原来这个是否执行是根据是否预处理来判断的，这使得我们程序变得很方便。 再举一个例子： 我们在开发一个项目中 ...
一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 特征选择也叫特征子集选择。是指从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得系统的特定指标最优化， 是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段, 也是模式识别中关键的数据预处理步骤。 2、PCA ...
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2020-04-30 23:01:01
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记录一下笔者遇到过的预处理和宏定义相关的内容。这里的总结主要来自于笔者阅读 CS106L 课程材料, C++ Primer 的内容以及官方文档。 （CS106L 是 Stanford 开设的一门关于 C++ 的课程,课程网址 CS106L.课程网站提供一份关于 C++ 编程的阅读材料( course ...
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2020-04-30 21:06:44
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题目分析： 利用视觉分析技术对视频进行识别，主要是固定物体的识别，如建筑等，通过对不同物体的识别，分类，标注上不同的颜色 目标及应用场景： 我们设想的应用场景为无人驾驶或者盲人助手。我们希望通过的视频图像识别可以识别出画面里的盲道和障碍物或者马路的基本方向，可以向使用者作出一些提示。 需要学习的知识 ...
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2020-04-29 21:47:16
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