1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写，标点符号，去掉过短的单词 词性还原：复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl ...
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2020-05-16 19:09:13
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类和对象 参考资料：《Java从入门到精通》/明日科技编著. 4版. 北京：清华大学出版社，2016 一、面向对象概述 面向对象是一种开发思想，它将所有预处理的问题抽象成对象，同时了解这些对象具有哪些相应的属性和行为，以解决这些对象面临的实际问题。 1、对象 对象是指事实存在的 实体 ，如桌子、电脑 ...
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2020-05-16 17:18:50
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%% 清屏 clc; clear all; close all; %% 数据预处理 data = importdata('studentscores.csv'); x = data.data(:,1); y = data.data(:,2); % 原始数据的散点图 figure plot(x,y,' ...
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2020-05-15 21:50:10
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文本分类实现步骤： 1. 定义阶段：定义数据以及分类体系，具体分为哪些类别，需要哪些数据 2. 数据预处理：对文档做分词、去停用词等准备工作 3. 数据提取特征：对文档矩阵进行降维、提取训练集中最有用的特征 4. 模型训练阶段：选择具体的分类模型以及算法，训练出文本分类器 5. 评测阶段：在测试集上 ...
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2020-05-15 00:17:01
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1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写，标点符号，去掉过短的单词 词性还原：复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl ...
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2020-05-14 13:18:59
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文章目录 4. Pipelines 管道5. Cross-Validation 交叉验证上一篇：【Kaggle】Intermediate Machine Learning（缺失值+文字特征处理） 4. Pipelines 管道 该模块可以把数据前处理+建模整合起来 好处： 更清晰的代码：在预处理的每 ...
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2020-05-13 23:37:13
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高精度定位理论及应用 从移动互联到物联网，位置是一个基础的不可或缺的信息，但是从精细化的行业应用需求来说，只有更高精度的定位信息才能带来更高的价值，人们可以更加精确地知道事物所处的位置，知道人员具体位置在哪儿，更好的管理企业、人员或物资。比如说保障隧道施工人员人身安全，协助监狱搭建全局化、可视化的监 ...
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2020-05-13 10:16:54
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Another OCD Patient Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others)Total Submission(s): 2259 Accepted Submission(s) ...
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2020-05-12 18:40:48
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缺失值、重复值的查看、删除、填充，使用dropna、fillna、interpolate函数处理缺失值，使用duplicated、drop_duplicates函数处理重复值，使用reset_index函数重置行索引 ...
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2020-05-12 18:34:36
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https://www.jb51.net/article/178934.htm 在使用深度学习对图像进行训练时，对图像进行随机旋转有助于提升模型泛化能力。然而之前在做旋转等预处理工作时，都是先对图像进行旋转后保存到本地，然后再输入模型进行训练，这样的过程会增加工作量，如果图片数量较多，生成旋转的图像 ...
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2020-05-10 19:22:20
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