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搜索关键字:预处理    ( 6533个结果
深度学习中的一些组件及使用技巧
本文主要介绍深度学习项目实践过程中可能遇到的一些组件及使用技巧!一、Optimizor优化器选择 二、激活函数选择 三、防止过拟合 四、防止梯度消失/爆炸 五、权值初始化 六、数据预处理 七、学习率 learning rate 八、批次大小 batch_size 九、损失函数 Loss 十、其他 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-18 18:42:12    阅读次数:72
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 代码: 运行截图: 2.邮件预处理 邮件分句 名子分词 去掉过短的单词 词性还原 连接成字符串 传统方法来实现 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nltk.download() # s ...
分类:其他好文   时间:2020-05-18 16:31:57    阅读次数:55
题目分享B 三代目
题意:q次询问x到y恰好经过k条边的方案数 分析: 这题和之前题目分享D 二代目差不多吧,而且比他简单 D题如果不用矩阵快速幂会t,但这个题可以预处理出dp[i][j][k]表示i到j经过k个点的方案数,然后直接输出即可 这个题直接预处理复杂度是20^4=160000 矩阵快速幂复杂度是20*20* ...
分类:其他好文   时间:2020-05-18 14:43:56    阅读次数:56
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写,标点符号,去掉过短的单词 词性还原:复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl ...
分类:其他好文   时间:2020-05-18 14:01:34    阅读次数:44
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 名子分词 去掉过短的单词 词性还原 连接成字符串 传统方法来实现 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nltk.download() # sever地址改成 h ...
分类:其他好文   时间:2020-05-18 12:42:59    阅读次数:75
量化交易——因子选股、多因子选股策略
一、因子选股策略 1、因子 因子:选择股票的某种标准。因子是能够预测股票收益的变量。 (1)基本面因子 基本面因子描述了一个公司的财务状况,最常见的基本面因子是由利润表,资产负债表以及现金流量表中的数据直接计算出的比率。通过财务报表可以构建出无数的财务比率及财务报表变量的组合,并以此来预测股票的收益 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-18 12:37:11    阅读次数:83
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
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分类:其他好文   时间:2020-05-18 11:57:43    阅读次数:51
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
朴素贝叶斯垃圾邮件分类 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 2.邮件预处理 2.1传统方法 2.1 nltk库 分词nltk.sent_tokenize(text) #对文本按照句子进行分割 nltk.word_tokenize(sent) #对句子进行分词 2.2 punkt 停用词from ...
分类:其他好文   时间:2020-05-17 22:04:44    阅读次数:104
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写,标点符号,去掉过短的单词 词性还原:复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl ...
分类:其他好文   时间:2020-05-17 21:54:58    阅读次数:73
朴素贝叶斯垃圾邮件分类
1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写,标点符号,去掉过短的单词 词性还原:复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl ...
分类:其他好文   时间:2020-05-17 21:52:11    阅读次数:73
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