运用贝叶斯公式（朴素贝叶斯假设每个特征每个特征都是独立的）可以解决的问题有，已知某些特征，用来判断某情况发生的可能性大小，设置可能性最大的情况作为预测值。 是一种监督算法。 广泛应用于垃圾邮件检测等等。 ...
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2017-06-22 23:56:13
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本文选取了25封垃圾邮件和25封正常邮件，随机产生了10组测试集和40组训练集，使用朴素贝叶斯方法实现了垃圾邮件的分类。 Bayes公式 遍历每篇文档向量，扫描所有文档的单词，合并集合去重 ，并生成最终的词汇表 # 创建词汇表 # 输入：dataSet已经经过切分处理 # 输出：包含所有文档中出现的 ...
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2017-06-18 10:31:47
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本讲内容 1. Naive Bayes（朴素贝叶斯） 2.Event models（朴素贝叶斯的事件模型） 3.Neural network （神经网络） 4.Support vector machines（支持向量机） 1.朴素贝叶斯 上讲中的垃圾邮件问题有几个需要注意的地方： （1） 一个单词只 ...
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2017-06-07 20:58:28
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Coursera上数据分析实例 --R语言如何对垃圾邮件进行分类 Structure of a Data Analysis l Define the question l Define the ideal data set l Determine what data you can access l ...
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2017-06-04 12:56:38
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一、python的基础语法和规则 1.变量 ①.变量的命名规则 语法： （下划线或字母）+（任意数目的字母、数字或下划线） 变量名必须以下划线或字母开头，而后面接任意数目的字母、数字或下划线。下划线分割。 区分大小写： SPAM和spam不同 不能使用python内置关键字，以下关键字不能声明为变量 ...
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2017-06-03 12:40:48
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双11购物狂欢虽已过去。但购物热潮却并未退却。而这也带来了每年都会在这段时候出现的网络犯罪活动： 趋势科技已经看到大量伪造的银行电子邮件。也看到其它类型的垃圾邮件威胁，包含KELIHOS，VAWTRACK，甚至某些形式的419骗局。 趋势科技也目睹了银行恶意软件的添加。这个恶意软件家族变种试图窃取敏 ...
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2017-05-28 17:28:30
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R 代码积累不定期更新 1.阶乘、递归、reduce、sprintf 2.MD5加密卡号 3.时间函数 https://cran.r-project.org/web/packages/lubridate/vignettes/lubridate.html ...
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2017-05-28 10:54:38
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现实生活中有很多分类问题，比如正常邮件/垃圾邮件，良性肿瘤/恶性肿瘤，识别手写字等等，这些可以用逻辑回归算法来解决。 一、二分类问题 所谓二分类问题，即结果只有两类，Yes or No，这样结果｛0，1｝集合来表示y的取值范围。 前面说到过，线性回归的模型是 h(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+.. ...
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2017-05-20 17:15:13
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1 关于机器学习 机器学习是实现人工智能的手段, 其主要研究内容是如何利用数据或经验进行学习, 改善具体算法的性能 多领域交叉, 涉及概率论、统计学, 算法复杂度理论等多门学科 广泛应用于网络搜索、垃圾邮件过滤、推荐系统、广告投放、信用评价、欺诈检测、股票交易和医疗诊断等应用 机器学习的分类 监督学 ...
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2017-05-18 18:39:27
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最近致力于深度学习,希望在移动领域能够找出更多的应用点.其中TensorFlow作为目前的一个热点值得我们重点关注.
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2017-05-14 00:59:57
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