笔记︱集成学习Ensemble Learning与树模型、Bagging 和 Boosting 本杂记摘录自文章《开发 | 为什么说集成学习模型是金融风控新的杀手锏？》 基本内容与分类见上述思维导图。 . . 一、机器学习元算法 随机森林：决策树+bagging=随机森林 梯度提升树：决策树Boos ...
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2017-02-19 17:11:55
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1 //简单的背包应用，奈何我摔了好几次 2 #include 3 #include 4 #define maxn 120000 5 int n[6]; 6 int a[maxn]; 7 int Room; 8 void zero_one_bag(int); 9 void complete_bag(... ...
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2017-02-17 23:11:39
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GridBagLayout 不会随着窗口的变化标签随之发生变化，可固定。 import java.awt.Button;import java.awt.Font;import java.awt.GridBagConstraints;import java.awt.GridBagLayout;impo ...
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2017-02-17 16:50:25
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Activiti工作流 Activiti5框架说明： Activiti5工作流引擎框架: 它实际上是一个javaEE的半成品项目(企业一般用它来做二次开发). -- dao层. -- service层. -- 它有数据库表(24表). Activiti5.18 (2015.7.31) -- Acti ...
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2017-02-16 22:11:40
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在'执行模型详解'的'函数执行环境'一节中对arguments有了些许的了解，那么让我们深入的分析一下函数的形式参数与arguments的关系。 注：在阅读本博文前请先阅读《理解javascript_13_执行模型详解》 注：本文的部分内容是自已的一些推论，并无官文文档作依据，如有错误之后，还望指正 ...
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2017-02-06 11:12:26
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1、强引用（Strong Reference）在 Java 中四种引用中是“最强”的，我们平时通过 new 关键字创建的对象都属于强引用，如下面的代码： Person person = new Person();其中的 person 就是一个强引用，只有当它不再被使用后才会被垃圾回收器回收掉。当内存 ...
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2017-02-04 19:50:07
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概率，$dp$。 $dp[i][j][0]$表示还剩下$i$个白猫，$j$个黑猫，公主出手的情况下到达目标状态的概率。 $dp[i][j][1]$表示还剩下$i$个白猫，$j$个黑猫，龙出手的情况下到达目标状态的概率。 一开始$dp[i][0][0]$均为$1$，答案为$dp[w][b][0]$。递 ...
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2017-01-20 16:24:19
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本插件是基于nativeMessaging crx打包内容： 1. manifest.json 2. popup.html 3. script.js 将以上3个文件和一个图片放到一个文件夹中，进入chrome://extensions/ ，点选开发者模式，选择，打包扩展程序，即可 将文件夹中的文件打 ...
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2017-01-15 11:44:54
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安装: 安装时，如果想查看安装进度，可打开console（View->Show Console） 安装Package control有两中方法： 方法1：通过代码安装 方法2：1、下载 https://sublime.wbond.net/Package%20Control.sublime-packa ...
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2017-01-14 19:04:04
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