Numpy是利用python来进行数据分析中必须要掌握的基础。是高性能科学计算和数据分析的基础包。利用numpy能对整组数据无需循环就能进行快速的标准数学函数计算，同时能进行线性代数，随机数，以及傅里叶变换等等功能，而对于数据分析来说，比较重要的用途就是数据的清理，过滤，子集构造，转换，排序，描述统... ...
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2016-10-07 20:17:16
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先用caffe对cifar10进行训练，将训练的结果模型进行保存，得到一个caffemodel，然后从测试图片中选出一张进行测试，并进行可视化。 In [1]: #加载必要的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotli ...
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2016-10-06 12:35:36
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1. NumPy: NumPy is a Python module that is used to create and manipulate multidimensional arrays. 2. genfromtxt() : Function of reading dataset in Num ...
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2016-10-06 06:57:38
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这两个函数中难点就是其中参数0,1 其中0代表列的计算，1代表行的计算，即对列和行分别累积求和、 积。 而且其结果不聚合，产生的是中间数组。 详情可参考：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.cumsum.html ...
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2016-10-04 18:22:00
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在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率， 类似于R的向量化操作，是的数据的操作趋于简单化，在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算。 下面来看下简单的例子 import numpy as np data=np.array([2,5,6,8,3]) ...
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2016-10-03 06:58:26
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pandas是基于numpy包扩展而来的，因而numpy的绝大多数方法在pandas中都能适用。 pandas中我们要熟悉两个数据结构Series 和DataFrame Series是类似于数组的对象，它有一组数据和与之相关的标签组成。 import pandas as pd object=pd.S ...
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2016-10-03 00:14:41
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一、代数是什么 代数->数的抽象表示->向量空间（线性空间） 线代->线性代数 关系： 向量空间之间和内部转换是通过线性变换。 实数——一维空间的点 复数——二维空间的点 如果两个向量的组合可以生成平面，则要求两个向量要线性无关。 推广一下，N维空间里点可以用N个线性无关的向量来表示。这N个向量就是 ...
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2016-10-02 23:49:56
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在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率， 类似于R的向量化操作，是的数据的操作趋于简单化，在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算。 下面来看下简单的例子 import numpy as np data=np.array([2,5,6,8,3]) ...
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2016-10-02 17:15:58
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1.下载numpy+mkl 下载链接：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 2.下载scipy 下载链接：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 3.安装 pip install < ...
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2016-10-01 14:45:47
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