人工智能大数据就是参与构建各种数据分析模型，跟综和分析运营数据，发现潜在的缺陷与机会，为运营和业务决策提供数据支撑，并推进落地。 现在的人工智能已经呈指数级增长。比如，自动驾驶汽车的时速达数百万英里，IBM Watson在诊断病人的情况上比医生更好，AlphaGo击败了世界冠军。这其中，人工智能扮演 ...
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2018-11-16 17:47:26
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很多人担心AI时代全面来临之后程序员会被取代，实际上这种担心是完全没有必要的。从PC互联网到移动互联网，程序员的增长是数百万级的，而在未来，所有的公司都将会是技术性公司，所有的公司都会数字化，只要数字化，它就会进入AI，就会需要开发者，所以开发者会在每一个行业普及，AI也将改变各行各业。AI已经诞生六十年，经历了低谷，也经历了高潮。2016年AlphaGo取得了重大突破，导致大众媒体对事态的关注增
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2018-10-31 20:14:24
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在2018年10月24日的全球开发者节上，IT技术社区CSDN创始人称下一个20年，全球开发者的数量将过亿。AI已经诞生六十年，经历了低谷，也经历了高潮。2016年AlphaGo取得了重大突破，导致大众媒体对事态的关注增加，而对于人工智能的关注也到了最高峰，AI时代的大门已经打开。很多人担心AI时代全面来临之后程序员会被取代，实际上这种担心是完全没有必要的。从PC互联网到移动互联网，程序员的增长是
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2018-10-31 17:04:02
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随着AlphaGo和AlphaZero的出现，强化学习相关算法在这几年引起了学术界和工业界的重视。最近也翻了很多强化学习的资料，有时间了还是得自己动脑筋整理一下。 强化学习定义 先借用维基百科上对强化学习的标准定义： 强化学习（Reinforcement Learning，简称RL）是机器学习中的一 ...
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2018-10-27 18:42:10
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转自https://blog.csdn.net/dukai392/article/details/70271574 AI（人工智能）是未来，是科幻小说，是我们日常生活的一部分。所有论断都是正确的，只是要看你所谈到的AI到底是什么。 例如，当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋 ...
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2018-10-02 22:18:26
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强化学习是如何解决问题的？ 什么是强化学习算法呢，它离我们有多远？2016年和2017年最具影响力的AlphaGo大胜世界围棋冠军李世石和柯洁事件，其核心算法就用到了强化学习算法。相信很多人想了解或者转行研究强化学习算法或多或少都跟这两场赛事有联系。如今，强化学习继深度学习之后，成为学术界和工业界追 ...
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2018-10-01 10:37:50
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长久以来，人工智能的一个目标是在那些具有挑战性的领域实现超过人类表现的算法。最近，AlphaGo成为了在围棋上第一个打败了世界冠军的程序。在AlphaGo中，使用深度神经网络来进行树搜索，评估位置，和选择下一步动作。这些神经网络使用人类的专家数据进行监督学习，以及通过自我对弈进行强化学习。在这里，我... ...
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2018-09-22 23:47:14
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9 月 9 日-14 日，Deep Learning Indaba 2018 大会在南非斯泰伦博斯举行。会上，DeepMind 强化学习研究小组负责人、首席研究员、AlphaGo 项目负责人 David Silver 发表演讲，介绍了强化学习的十大原则。 ...
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2018-09-22 23:19:11
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1，关于TensorFlow TensorFlow 随着AlphaGo的胜利也火了起来。 google又一次成为大家膜拜的大神了。google大神在引导这机器学习的方向。 同时docker 也是一个非常好的工具，大大的方便了开发环境的构建，之前需要配置安装。 看各种文档，现在只要一个 pull 一个 ...
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2018-09-14 17:25:21
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我们现在已经知道了如何使用if语句让程序沿着不同的路径执行，不过程序最大的用处就是利用CPU和GPU强大的执行能力不断重复执行某段代码，想想Google的AlphaGo与柯洁的那场人机大战，尽管表面上是人工智能的胜利，其实人工智能只是算法，人工只能算法之所以会快速完成海量的数据分享，循环在其中的作用功不可没。
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2018-09-08 10:32:23
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