Andrew Ng 个人主页， http://www.andrewng.org/， 其团队近期论文整理如下： 2018年： Noising and Denoising Natural Language: Diverse Backtranslation for Grammar Correction 2 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-23 14:49:59
阅读次数：
162
之前讲过了一种求解LR(LinearRegression)的方法——范数方程(Normal Equation)。这个是西瓜书上讲的方法，其中在andrew Ng的公开课中还讲了很多其实还有另外一种求解参数方法：梯度下降（Gradient Descent），其中内容包括批梯度下降（Batch grad ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-22 13:07:58
阅读次数：
187
1.逻辑回归解决什么问题？ 逻辑回归用于分类问题。 对于二分类问题，输入多个特征，输出为是或不是（也可以写作1或0）。 逻辑回归就是这样一个用于分类的模型。 2.什么是逻辑回归？ 逻辑回归建立在线性回归的基础上。 首先，线性回归将多个特征映射到一个变量。 之后，在这个变量上设置一个阈值。大于这个阈值 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-07 15:37:06
阅读次数：
144
1.什么是线性回归？ 用线性关系去拟合输入和输出。 设输入为x，则输出y=ax+b。 对于多元的情况y=b×1+a1x1+a2x2+...+anxn。 用θ表示系数，可以写作： 其中，x0=1。 2.线性回归有什么用？ 对于连续输入和输出的问题，如果线性回归可以较好的拟合输入和输出，那么可以用这个模 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-07 13:52:28
阅读次数：
157
1.什么是机器学习？ 自动化：让计算机处理繁琐和重复的工作。 编程：设计一种算法，适用于解决特定的问题。 机器学习：可以解决更广泛的而不是特定的问题。类比于人类从经验中学习这种活动，从已有的数据中发现自然模式。 2.怎么机器学习？ 数据-->考察数据、分析目标，选择模型-->利用算法和数据训练模型- ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-07 11:01:43
阅读次数：
200
1.问题描述与 OCR pipeline 图1.图像文字识别流水线 首先是输入图片-》进行文字检测-》字符分割-》字符识别。 这些阶段分别需要1-5人这样子。 2.滑动窗口 主要讲滑动窗口分类器。 图2.滑动窗口检测 对于行人检测来说，矩阵框有长宽相同的比例，虽然具体的数值会变化，但比例不变；但是对 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-21 21:06:38
阅读次数：
171
1.学习大数据集 图1.学习大数据集 当数据集量为m=1亿时，进行梯度下降将会花费较大时间。 可以使用小量数据集进行训练，然后得出学习曲线。 左图是高方差，右图是高偏差。 总之是要通过高效的学习算法来进行大数据学习。 2.随机梯度下降 图2.批梯度下降 假设是美国人口普查的数据，m=3亿，如果需要每 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-20 13:10:57
阅读次数：
131
首先给出结论：损失函数和代价函数是同一个东西，目标函数是一个与他们相关但更广的概念，对于目标函数来说在有约束条件下的最小化就是损失函数（loss function） 举个例子解释一下:（图片来自Andrew Ng Machine Learning公开课视频） 上面三个图的函数依次为 , , 。我们是 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-17 11:16:13
阅读次数：
177
1.问题动机 图1.飞机发动机检测例子 对飞机引擎的例子，如果选取了两个特征x1热量产生度，x2震动强度。并得到如下的图，如果有一个新的引擎来检测其是否正常，x_test，那么此时如果点落在和其他点正常内，那么就显示是正常，不需要进一步的检测，但是如果在右下角绿色的，那么就是异常的，需要进一步地检测 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-11 18:56:38
阅读次数：
176
1.数据压缩 数据压缩不仅能够减小存储空间，并且能够加速学习算法。那么什么是数据压缩呢？下面给出了一个简单的例子： 图1.数据压缩的概念 举了两个例子，一个是横轴x1是厘米，纵轴特征x2是英尺，这明显是冗余的，但是在真正的实施过程中，这并不常见，这并不是一个好例子。 另一个例子是，横轴是驾驶员的技术 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-10 23:04:11
阅读次数：
165
