In this lesson you will learn to explain how to cook something. 课上内容（Lesson) 1/2 Half 50%（percent） 1/4 A quarter 25%（percent） 3/4 three quarters 75%（p ...
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2020-01-05 18:31:32
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一、服务端(tomcat) 1.需要引入的包hessian-4.0.60.jar 下载链接：https://files.cnblogs.com/files/javabull/hessian-4.0.60.zip 2.编写实体类 1 package com.javabull.inter.entity; ...
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2019-12-30 23:19:52
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MaxiIM IM608是最先进的，因此是与众不同的一种钥匙编程和诊断工具，它将先进的钥匙编程，所有系统医学和先进的服务融合在一个主要基于10.1英寸触摸屏的机器中。它配备了XP400钥匙计算机用户，编码员，软件工程师，工程师，应用科学家，技术人员，计算机用户}和MaxiFlash eu编程器，以全 ...
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2019-12-27 11:41:13
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hmac模块的作用： 用于验证信息的完整性。 1、hmac消息签名(默认使用MD5加算法) #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import hmac #默认使用是md5算法 digest_maker = hmac.new('secret-sh ...
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编程语言 时间：
2019-12-22 18:38:18
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accuracy_score分类准确率分数是指所有分类正确的百分比。分类准确率这一衡量分类器的标准比较容易理解，但是它不能告诉你响应值的潜在分布，并且它也不能告诉你分类器犯错的类型。 形式：sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pred, normaliz ...
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2019-12-22 13:03:01
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maven项目使用mybatis时，找不到mapper文件（.xml） 错误信息提示：  => logInfo(s"Asked to launch driver $driverI ...
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2019-12-17 15:24:00
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参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/46714763 ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到）。其实，理解它并不是非常难，但是好多朋友都遇到了一个相同的问题，那就是：每次看书的时候都很明白，但回过头就忘了，经常容易将概念 ...
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2019-12-12 21:13:16
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AUC原理 一、AUC起源 AUC是一种用来度量分类模型好坏的一个标准。这样的标准其实有很多，例如：大约10年前在 machine learning文献中一统天下的标准：分类精度；在信息检索(IR)领域中常用的recall和precision，等等。其实，度量反应了人们对” 好”的分类结果的追求，同 ...
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2019-12-06 21:45:53
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https://mp.weixin.qq.com/s/7Fqb6tAucrl8UmyiY78AXg https://blog.csdn.net/Mark_Chao/article/details/80810030 ...
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2019-12-01 15:16:02
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