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搜索关键字:auc    ( 212个结果
homework
一、一段一米长的绳子,随机且两刀,分成三段,求能够组合成一个三角形的概率。 二、什么是bias,什么是variance? 答: 在用机器学习算法对数据进行拟合的过程中,往往一开始得不到满意的结果,例如 AUC 值不够高,此时我们就需要对模型进行调优,那么调优的方向是什么?有没有调优方法论可遵循?答案 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-01 13:56:45    阅读次数:85
统计学中相关性与机器学习中的评价指标
统计学习中的相关性 皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient): 度量两个变量X和Y之间的相关(线性相关) 斯皮尔曼相关性系数(spearman correlation coefficient): 先将样本转化为等级变量,如90分为等级1,然后使用上面相关系数 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-18 22:02:57    阅读次数:161
Baskets Chaussures Nike Air Max Sequent 97 boutique
Il peut être intéressant de noter que cette seconde ultra-sécurisée tentera de compenser les inconvénients des baskets pour instructeurs de fitness Ad ...
分类:其他好文   时间:2019-11-13 20:36:41    阅读次数:129
解决 IDA 加载 ntoskrnl.exe 时符号不完全问题
解决 IDA 加载 ntoskrnl.exe 时符号不完全问题 1. 问题:IDA加载xp系统的 ntoskrnl.exe 加载不完全。 2. 尝试过但未成功的解决方案: 1)配置好的IDA的 pdb.cfg,依然无效。 2)清空 C:\\symbol\ 文件下的符号表重新打开,期望符号表会重新下载 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-30 21:13:00    阅读次数:422
AUC指标之ROC曲线只有一个点的问题
在一般认知中,用模型对测试集进行分类预测,结果应该是X或者X'(也可以说是或者否)。根据混淆矩阵算出TP、FP、TN、FN,进一步算出TPR、FPR。一个测试集只会有一对TPR/FPR值,那么ROC曲线就只会有一个点,何谈曲线之说?难道是用多个测试集得到多对TPR/FPR值,来绘制ROC曲线吗?实则 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-27 12:47:31    阅读次数:464
加入WSUS补丁服务器并下载补丁
加入WSUS补丁服务器并下载补丁_不安装 @echo off reg delete HKLM\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\WindowsUpdate /v AccountDomainSid /freg delete HKLM\SOFTWARE\ ...
分类:其他好文   时间:2019-10-16 11:26:57    阅读次数:93
【推荐算法工程师技术栈系列】推荐系统--数据效果与评估
推荐系统上线的基本条件 AB实验 功能列表 数据指标 覆盖率 AUC及gAUC 指标展示 指标监控 人工评测 附录 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-13 12:36:47    阅读次数:115
[C#.NET][SpecFlow] 使用 Scenario Outline 执行多次验证
[C#.NET][SpecFlow] 使用 Scenario Outline 执行多次验证 续上篇,http://www.dotblogs.com.tw/yc421206/archive/2014/12/25/147796.aspx Table 是用来处理集合 ... ...
分类:Windows程序   时间:2019-09-16 13:45:43    阅读次数:114
284.软件体系结构集成开发环境的作用
软件体系结构集成开发环境基于体系结构形式化描述从系统框架的角度关注软件开发。体系结构开发工具是体系结构研究和分析的工具,给软件系统提供了形式化和可视化的描述。它不但提供了图形用户界面、文本编辑器、图形编辑器等可视化工具,还集成了编译器、解析器、校验器、仿真器等工具;不但可以针对每个系统元素,还支持从 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-13 01:03:11    阅读次数:118
对accuracy、precision、recall、F1-score、ROC-AUC、PRC-AUC的一些理解
最近做了一些分类模型,所以打算对分类模型常用的评价指标做一些记录,说一下自己的理解。使用何种评价指标,完全取决于应用场景及数据分析人员关注点,不同评价指标之间并没有优劣之分,只是各指标侧重反映的信息不同。为了便于后续的说明,先建立一个二分类的混淆矩阵 ,以下各参数的说明都是针对二元分类 1.准确率 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-02 17:41:15    阅读次数:132
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