今天来看一看一个比较经典的语义分割网络，那就是FCN，全称如题，原英文论文网址：https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf 三位大佬：Jonathan Long Evan Shelhamer Trevor Darr ...
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2018-05-06 00:16:30
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FCN笔记（Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation） （1）FCN做的主要操作 (a)将之前分类网络的全连接层都换成卷积层， FCN将全连接层换成了卷积层，最后可以生成一个heatmap。卷积层的大小即为 （1,1，4096）、（ ...
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2018-04-25 17:13:26
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fcn代码：https://github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org deconvolution实际上是转置卷积，是为了从小的feature map恢复到大的feature map 动画展示怎么deconvolution：https://github.c ...
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2018-03-07 23:56:10
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R-FCN论文翻译 R-FCN论文翻译 R-FCN: Object Detection viaRegion-based Fully Convolutional Networks 2018-02-06 11:43:35 论文地址：R-FCN: Object Detection via Region-b ...
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2018-02-06 12:57:26
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图像语义分割，简单而言就是给定一张图片，对图片上的每一个像素点分类。 图像语义分割，从FCN把深度学习引入这个任务，一个通用的框架事：前端使用FCN全卷积网络输出粗糙的label map，后端使用CRF条件随机场/MRF马尔科夫随机场等优化前端的输出，最后得到一个精细的分割图。 前端 为什么需要FC ...
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2018-01-11 15:51:58
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发表于2015年这篇《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》在图像语义分割领域举足轻重。 1 CNN 与 FCN 通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层, 将卷积层产生的特征图(feature map)映射成一个固定长度 ...
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2018-01-10 20:14:50
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先说一下前期准备工作：自己的运行环境是Ubuntu16.04+caffe+CPU（这台电脑没有GPU）+python 关于python的搭建就不说了，网上随便一搜，很多参考资源。说一下我配置好caffe之后，编译python接口时遇到的问题，以及我用到的解决办法。 比较顺利地配置好caffe只后，到 ...
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2017-12-20 22:03:24
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环境搭建： vs2013，编译caffe工程，cuda8.0，cudnn5.1，python2.7。 还需要安装python的一些包。Numpy+mkl scipy matplotlib scikit-image protobuf Pip install scikit-image的时候，需要注意，下 ...
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2017-11-12 20:56:11
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DenseNet 在FCN 网络中考虑加入skip connection，在resnet 中加入identity 映射，这些 shortcut connection等结构能够得到更好的检测效果，在denseNet 中每一层的特征图作为其他所有层的输入，因此对于 L层的网络，中间有(L(L+1))/2 ...
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2017-11-10 18:33:43
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class TestClass(object): val1 = 100 #类变量 def __init__(self): self.val2 = 200 #成员变量 def fcn(self, val=400): val3 = 300 #局部变量 self.val4 = val self.val5 ...
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2017-10-17 01:25:06
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