主程序:function[center,U,obj_fcn]=FCMClust(data,cluster_n,options)
%采用模糊C均值对数据集data聚为cluster_n类
%用法:
%1.[center,U,obj_fcn]=FCMClust(Data,N_cluster,options);
%2.[center,U,obj_fcn]=FCMClust(Data,N_cluster);
%输入:
%data----N-by-D矩阵,表示N个..
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2017-01-13 01:37:40
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参考文章: http://blog.csdn.net/u013059662/article/details/52770198 caffe的安装配置,以及fcn的使用在我前边的文章当中都已经提及到了,这边不会再细讲。在下边的内容当中,我们来看看如何使用别人提供的数据集来训练自己的模型!在这篇文章之后, ...
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2017-01-03 11:46:41
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用FCN做文字检测,text-block FCN检测文本块,结合MSER与文本块检测文本线,最后利用centroid FCN检测字符质心来过滤非文字串 ...
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2016-11-25 23:33:36
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背景 CNN能够对图片进行分类,可是怎么样才能识别图片中特定部分的物体,在2015年之前还是一个世界难题。神经网络大神Jonathan Long发表了《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》在图像语义分割挖了一个坑,于是无穷无尽 ...
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2016-11-04 16:36:00
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1018
在Fully Convolutional Networks(FCN)中,会用到Crop 层,他的主要作用是进行裁切。下面我们举一个例子来说明如何使用Crop 层。 Caffe中的数据是以 blobs形式存在的,blob是四维数据,即 (Batch size, number of Chennels, ...
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2016-10-08 01:41:33
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699
论文笔记之:Visual Tracking with Fully Convolutional Networks ICCV 2015 CUHK 本文利用 FCN 来做跟踪问题,但开篇就提到并非将其看做是一个 黑匣子,只是用来提取特征,而是在大量的图像和 ImageNet 分类任务上关于 CNN 的 f ...
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2016-07-04 20:33:31
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CVPR 2016 阅读~ 原文标题为“R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks ”。...
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2016-06-30 12:55:16
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笔记较为零散,都是自己不熟悉的知识点。
习题答案至于一个.cc 中,编译需要包含Chapter6.h头文件。 需要演示某一题直接修改 #define NUM***, 如运行6.23题为#define NUM623;
chapter 6
1、
形参初始化的机理与变量初始化一样。
当形参是引用类型时,它对应的实参被引用传递或者函数被传引用调用。
2、
const和实参
void fcn...
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2016-05-13 02:50:07
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论文阅读笔记:Fully Convolutional Networks forSemantic Segmentation
这是CVPR 2015拿到best paper候选的论文。
论文下载地址:Fully Convolutional Networks forSemantic Segmentation...
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2016-04-29 17:29:58
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论文阅读笔记:Fully Convolutional Networks forSemantic Segmentation
这是CVPR 2015拿到best paper候选的论文。
论文下载地址:Fully Convolutional Networks forSemantic Segmentation
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2016-04-26 07:10:11
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