R-FCN:Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks R-FCN的网络结构 一个Base的convolutional网络如RestNet101，一个RPN（Faster RCNN来的），一个Postition Sen ...
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2017-10-13 12:48:24
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昨天跑通了U-NET 的pytorch 版本，在显著性检测数据集上效果不错。 可以明显看出许多局部的细节被提取出来（边缘特征），主要因为多层的shortcut 连接，就像我训练FCN时，加入前几层的特征图都到后面时，得到的显著图包含很多细节信息。 github 代码： https://github. ...
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2017-10-12 13:10:42
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http://blog.csdn.net/u012759136/article/details/52434826 前言 (呕血制作啊！)前几天刚好做了个图像语义分割的汇报，把最近看的论文和一些想法讲了一下。所以今天就把它总结成文章啦，方便大家一起讨论讨论。本文只是展示了一些比较经典和自己觉得比较不错 ...
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2017-09-29 23:02:19
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/22976342 首发于深度学习:从入门到放弃 写文章登录 FCN学习:Semantic Segmentation 余俊 1 年前 感谢@huangh12 @郑途 @麦田守望者对标签图像生成的研究和讨论，这几天研究了一下，补充如下。 分割线 ...
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2017-09-29 22:56:18
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http://blog.csdn.net/hduxiejun/article/details/54234766 FCN网络的训练——以燃气表数字识别为例 目录 用 [TOC]来生成目录： FCN网络的训练以燃气表数字识别为例 目录 0写在前面 1训练 2 测试 3数据说明 4主要修改如下 5结果展示 ...
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2017-09-29 22:50:05
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在FCN代码中运行infer.py时出现如下错误： File "infer.py", line 4, in <module> import matplotlib.pyplot as plt File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib ...
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2017-09-27 13:12:16
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http://blog.csdn.net/zzzzzzz0407/article/details/69831388 网上有许多FCN网络的安装和训练教程，但却没有代码解读的详细教程，这让我这种刚刚入门深度学习的萌新不知所措；为了弄清楚FCN，不知走了多少弯路，想把它记录下来，给自己看看，也希望能帮助 ...
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2017-09-26 22:17:33
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http://blog.csdn.net/shadow_guo/article/details/51767036 原文标题为“R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks ”，作者代季峰 1，14年毕业的清 ...
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2017-09-19 20:22:11
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一. 图像语义分割 传统的图像分割方法主要包括以下几种： 1）基于边缘检测 2）基于阈值分割 比如直方图，颜色，灰度等 3）水平集方法 这里我们要说的是语义分割，什么是语义分割呢？先来看张图： 将目标按照其分类进行像素级的区分，比如区分上图的 摩托车 和 骑手，这就是语义分割，语义分割赋予了场景理解 ...
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2017-09-14 14:52:49
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caffe中大多数层用C++写成。 但是对于自己数据的输入要写对应的输入层，比如你要去图像中的一部分，不能用LMDB，或者你的label 需要特殊的标记。 这时候就需要用python 写一个输入层。 如在fcn 的voc_layers.py 中 有两个类： VOCSegDataLayer SBDDS ...
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2017-07-27 23:33:03
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