Abstract 我们调查了基于光度误差的图像注册的新metric. 我们的方法结合了一个梯度的基于旋转的metric with a magnitude-dependent scaling term. 我们囊括了立体估计和视觉里程计, 展示说对于典型的视差和直接图像注册任务是有益的. 我们的实验显示 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-29 11:46:47
阅读次数：
62
参考文献 An overview of gradient descent optimization algorithms 梯度下降 GD(Gradient Descent) 梯度方向是函数变化率最大的方向，是函数增长最快的方向。 梯度的反方向是函数减少的最快方向。 ex: 从山上走到谷底 \(x_j ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-27 09:53:45
阅读次数：
125
import numpy as npimport numpy.core.numeric as _nxdef gradient(f, *varargs, **kwargs): print("***************************************") # 将类数组转换成数组 f ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-27 09:16:15
阅读次数：
177
:hover 当鼠标放到上面时会产生变化 border-radius: 设置圆角 可以分别设置4个角 background-image: linear-gradient(to right,#ff9000,#ff5000);设置线性渐变，括号里的参数第一个参数为方向第二个参数为起始的颜色第三个参数为结 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-06-26 16:32:20
阅读次数：
75
For the ideal that I hold near to my heart, I'd not regret a thousand times to die.亦余心之所善兮，虽九死其尤未悔。 高等数学（1） —— 连续 题目得刷过去才行。 目录 1. 函数的连续性与间断点1.1 函数的连续性 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-25 15:53:09
阅读次数：
91
SVI变分推断的前两篇介绍了变分推断的构造方法、目标函数以及优化算法CAVI，同时上一篇末尾提到，CAVI并不适用于大规模的数据的情况，而这一篇将要介绍一种随机优化（stochastic optimization）的方法。这种优化方法与随机梯度下降（Stochastic Gradient Desce ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-23 01:00:54
阅读次数：
76
Factorization Machines (FM) 首先这种算法是一种有监督的机器学习模型，既可以用在分类问题也可以用在回归问题当中，它是一种非线性的模型，相比逻辑回归具备了二阶交叉特征表达能力（不易拓展到三阶以上）。可以通过stochastic（随机） gradient descent (SG ...
分类：
系统相关 时间：
2020-06-22 22:48:15
阅读次数：
86
这篇文章主要整理一些css3实现的一些文字特效，分享给大家， 相信您看完会有不少的收货哦！ 一、css3 空心文字 <style> .hollow{ -webkit-text-stroke: 1px black; -webkit-text-fill-color : transparent; font ...
分类：
Web程序 时间：
2020-06-17 01:02:12
阅读次数：
108
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap4.html 总结： 1. vanishing gradient problem：神经网络的不同层学习的速度显著不同。原因：weights式服从正态分布，那么w<1，而σ'(zi) 服从N(0,1/4)，那么w ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-15 13:45:51
阅读次数：
59
背景解决的二分类问题,如手写识别0-9目标：逻辑回归返回一个概率值[0-1]逻辑回归的特点：快、效果好、容易实时在线预测、利于分析方法：定义一个条件概率，如p(Y|X)相当于用模型来捕获输入X和输出Y之间的关系，如推导对于二分类问题，由于p(Y|X)的值域在[-∞,+∞]，为了令其至于范围压缩到[-1,1]之间，故推荐使用sigmoid函数，故得两式子合并，可得关于使用sigmoid前面说道使用该
分类：
其他好文 时间：
2020-06-15 10:05:46
阅读次数：
55
