hdfs会为每一个用户创建一个回收站目录:/usr用户名/.Trash/,每一个用户在Shell命令行删除的文件/目录,会进入到对应的回收站目录中,在回收站中的数据都有一个生命周期,也就是说当回收站中的文件/目录在一段时间之内没有被用户恢复的话,HDFS就会自动将这个文件/目录彻底删除。 默认情况下 ...
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2021-04-05 12:30:22
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import contextlib import pyhdfs class HdfsUtil(object): def __init__(self, hosts='namenode1:9870,namenode2:9870', user_name='hdfs'): self.hosts = host ...
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2021-03-30 13:29:22
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大数据技术板块划分 数据采集 flume kafka logstash filebeat ... 数据存储 mysql redis hbase hdfs ... 虽然mysql不属于大数据范畴 但是我在这也列出来了,因为你在工作中离不开它 数据查询 hive impala elasticsearch ...
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2021-03-17 14:04:41
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1. 阐述Hadoop生态系统中,HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系,为什么要引入Yarn和Spark。 HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础,它是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障,在低成本的通用硬件上运行。 HBase构建在HDFS之上 ...
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2021-03-16 13:21:18
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阿里云实时计算负责人 - 王峰(莫问)/ FFA_2020-Flink as a Unified Engine - Now and Next-V4 2020年Flink 基于Flink 的流批一体数仓 基于Flink流批一体数据湖架构 PyFlink Flink Native on K8S 双链路数 ...
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2021-03-16 11:59:14
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1. 阐述Hadoop生态系统中,HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车:HDFS对应于GFS,即分布式文件系统,MapReduce即并行计算框架,HBase对应于BigTable,即分布式NoSQL列数据库,外加Zo ...
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2021-03-15 10:45:14
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1. 阐述Hadoop生态系统中,HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系,为什么要引入Yarn和Spark。 答: Hadoop对应于Google三驾马车:HDFS对应于GFS,即分布式文件系统,MapReduce即并行计算框架,HBase对应于BigTabl ...
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2021-03-15 10:30:53
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1. 阐述Hadoop生态系统中,HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系,为什么要引入Yarn和Spark。 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。 Hadoop的核心是HDFS和MapReduce,hadoo ...
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2021-03-15 10:30:41
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hadoop集群安装 安装环境服务部署规划 服务器IP node01 node02 node03 HDFS NameNode HDFS SecondaryNameNode HDFS DataNode DataNode DataNode YARN ResourceManager YARN NodeMa ...
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2021-03-09 12:59:55
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杀死进程 $HADOOP_HOME/sbin/stop-yarn.sh $HADOOP_HOME/sbin/stop-dfs.sh 删除所有节点 hadoop 根目录下的 data 和 logs rm -rf data/ logs/ 格式化 在 hadoop 根目录下执行 hdfs namenode ...
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2021-03-06 14:35:10
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