import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.02) y = np.sin(x) y1 = np.sin(2*x) y2 = np.sin(3*x) ym1 = np.ma.masked_ ...
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2020-06-05 19:32:27
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1 #利用鸢尾花数据集绘制P-R曲线 2 print(__doc__) #打印注释 3 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 import numpy as np 6 from sklearn import svm, datasets 7 from sklearn. ...
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2020-05-31 16:09:53
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p <- ggplot(data_m, aes(x=variable,y=ID)) + xlab("samples") + theme_bw() + theme(panel.grid.major = element_blank()) + theme(legend.key=element_blank( ...
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2020-05-25 09:45:27
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ECharts 使用 dataset 管理数据。dataset 组件用于单独的数据集声明，从而数据可以单独管理，被多个组件复用，并且可以基于数据指定数据到视觉的映射。下面是一个最简单的 dataset 的例子：option = { legend: {}, tooltip: {}, dataset: ... ...
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2020-05-20 17:18:26
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A题 王一帆 A题题解 https://blog.csdn.net/Legend_666/article/details/106221881 C题 章思航 C题题解 https://blog.csdn.net/zsh20001001/article/details/106223279 ...
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2020-05-19 22:52:03
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一.Matplotlib的图像的结构图： 1. 第一层是底层的容器层，主要包括Canvas、Figure、Axes； 2. 第二层是辅助显示层，主要包括axis、spines、grid、legend、title等； 3. 第三层为图像层，即通过plot、scatter等方法绘制的图像。 2.Canv ...
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2020-05-19 20:31:12
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交叉验证 交叉验证可以用来估计一个模型的泛化能力，如果一个模型在训练集上表现良好，通过交叉验证指标却得出其泛化能力很差，那么模型就是 过拟合 了；如果这两个方面表现的都不好，那么它就是 欠拟合 了，这个方法可以告诉我们，模型是太复杂还是太简单了 观察学习曲线 另一种方法就是观察学习曲线，画出模型在训 ...
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2020-05-15 00:06:46
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数据分析绘图库Matplotlib?图例Legend代表图形里的内容?网格Grid,图形中的虚线,True显示网格?点Markers:表示点的形状。基本的视觉元素有三种:点、线、柱状。分析下面需求绘制什么图形?学生为某科课程花费的时间和考试成绩两者之间的关系,查看两者之间的相关性。make标记样式标记颜色color第一个图形绘制完成顺序#1).导入绘图库importmatplotlib.pyplo
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2020-05-03 01:13:52
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Prolog简介 部分资料来自于： "http://www.ruanyifeng.com/blog/2019/01/prolog.html" "https://blog.csdn.net/laoyao_legend/article/details/84870827" Prolog是一款 面向逻辑问题 ...
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2020-05-01 16:41:15
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图例指南 在Matplotlib中灵活地生成图例。 本图例指南是对可用文档的扩展 legend()-请在继续阅读本指南之前，确保您熟悉该文档的内容。 本指南使用了一些常用术语，为清楚起见，在此处进行了记录： 图例条目图例由一个或多个图例条目组成。一项仅由一个键和一个标签组成。图例键每个图例标签左侧的 ...
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2020-04-25 17:32:27
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