1-1,结构化数据建模流程范例 一，准备数据 titanic数据集的目标是根据乘客信息预测他们在Titanic号撞击冰山沉没后能否生存。 结构化数据一般会使用Pandas中的DataFrame进行预处理。 import numpy as np import pandas as pd import m ...
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2021-06-13 09:38:59
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-11 18:33:01
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-11 18:29:37
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图像加法 你可以使用函数cv2.add() 将两幅图像进行加法运算，当然也可以直接使 用numpy，res=img1+img。两幅图像的大小，类型必须一致，或者第二个 图像可以使一个简单的标量值。 import numpy as np import cv2 from matplotlib impor ...
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2021-06-10 18:30:52
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numpy库的基本操作 import numpy as np import math #创建数组 a=np.arange(10) print(a) print(type(a)) #对数组里面的元素开平分 b=[3,4,9] #定义结果列表 result=[] #遍历列表 for i in b: pr ...
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2021-06-10 18:30:37
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cv2.threshold (src, thresh, maxval, type) cv2.threshold (源图片, 阈值, 填充色, 阈值类型) 这里看看具体例子和矩阵中的变换： import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyp ...
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2021-06-10 18:30:19
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原因： cv2只能读取英文路径，中文路径会报错，这里需要numpy来对中文路径的图片进行解码处理，之后就可以打开图片。 解决方法：先不直接读取图片，而是采用numpy中的fromfile读取文件，将图片按照int类型读入数据，读入的是一维数组，然后通过cv中imdecode来对数组解码得到图片，im ...
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2021-06-10 18:25:55
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-10 18:22:48
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正在做一个把matlab程序转python的工作，遇到如题问题 实际的代码中输入数据有点大，下面简单的以 来举例说明 & ...
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2021-06-10 17:54:20
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-09 10:41:05
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