Panda模块读取txt文本文件 使用pandas.read_csv函数 1. 如果txt文本中有表头（标题行） import panda as pd data = pd.read_csv('data.txt') print(data) 2. 如果txt文本中无表头 import panda as ...
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2021-04-19 15:38:55
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什么是分组聚合？ 如图： groupby:(by=None,as_index=True) by:根据什么进行分组，用于确定groupby的组 as_index:对于聚合输出,返回以组便签为索引的对象，仅对DataFrame df1 = pd.DataFrame({'fruit':['apple',' ...
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2021-04-10 13:05:19
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import pandas as pd file_path = r'D:\test.html' html_data = pd.read_html(file_path)[0] values = html_data.values.tolist() ...
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2021-04-09 12:53:07
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# @Filename: search_document.py import os,re import shutil import pandas as pd import time class atom_file(object): def re_doucement(self,path,pattern ...
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2021-04-06 14:59:44
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一、kmeans聚类 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import re pd.set_option('max_columns', 600) pd ...
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2021-04-05 12:19:16
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# coding=gbk import os import csv import pandas as pd import shutil # 获取指定文件夹中后缀.svs的文件 def get_svsfile(path_svs): f_list = os.listdir(path_svs) for i ...
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2021-03-29 12:14:06
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一、pd.read_html 参数 函数参数 pandas.read_html(io, match='.+', flavor=None, header=None, index_col=None, skiprows=None, attrs=None, parse_dates=False, thousa ...
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2021-03-29 11:50:10
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输出数据集信息，统计缺失变量样本，箱式图判断异常点 一：任务内容： 1.输出数据集的基本信息 2.统计缺失的变量和样本个数 3.通过箱式图判断异常点 二.实现过程及代码 1.输出数据集的基本信息 读取csv: import pandas as pd data=pd.read_csv(r'C:\Use ...
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2021-03-15 10:32:39
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1.输出数据集的基本信息，比如最大值，最小值，平均值等 读取表csv数据： import numpy as np import pandas as pd dataset=pd.read_csv("catering_sale.csv") dataset out： 数据集的平均值，最大值，最小值： da ...
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2021-03-15 10:31:58
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导入本次任务所用到的包： import pandas as pd import numpy as np from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_ ...
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2021-03-06 14:31:47
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