1. pd.get_dummies() #简单&粗暴 pandas.get_dummies(data, prefix=None, prefix_sep='_', dummy_na=False, columns=None, sparse=False, drop_first=False, dtype=N ...
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2021-01-14 10:36:43
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import pandas as pd '''特例说明 file1="a20201220.xlsx" sheetname='Sheet1' df=pd.read_excel(file1,sheetname,usecols="A:D")#读取第A-D四列所有内容 df=pd.read_excel(fi ...
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2021-01-13 11:03:26
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1 # %% NIPS 2020 论文信息下载 2 import json 3 import os 4 import re 5 6 import pandas as pd 7 import requests 8 import tqdm 9 from bs4 import BeautifulSoup ...
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2021-01-12 10:46:54
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练习：判断是否为闰年 year=eval(input("请输入年份："))pd=Trueif year%400==0: pd=Trueelif year%4==0 and year%100!=0: pd = Trueelse: pd=Falseif pd==True: print(str(year) ...
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2021-01-11 10:32:50
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import os import pandas as pd # 合并两个excel到一个excel的不同sheet def merge_excel(p_path, s_path, m_path): writer = pd.ExcelWriter(m_path) if os.path.isfile(p ...
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2021-01-08 11:37:17
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?场景：当我们导出数据后发现数据是多个文件，这个时候我们需要把文件进行合并。 实现思路： １、通过ｏｓ文件获取文件的路径； ２、把文件的路径放入一个列表； ３、导入数据； ４、把文件合并后导出。 ５、注意：合并时需要把重复的追加数据删除。 步骤： import pandas as pd import ...
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2021-01-07 12:11:25
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Chapter 2 - Data Preparation Basics Segment 4 - Concatenating and transforming data import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, ...
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2021-01-05 11:40:38
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Chapter 2 - Data Preparation Basics Segment 3 - Removing duplicates import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame Removi ...
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2021-01-05 11:38:29
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当有中文列的时候，设置列对齐： pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True) pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) Pandas按行遍历DataFrame的3 ...
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2020-12-31 11:44:48
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import pandas as pd df=pd.read_excel('pandas_excel_ex.xlsx', sheet_name=0) #默认是0，如果只是读取第一个sheet，可以不用写 print(df) import pandas as pd df=pd.read_excel(' ...
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2020-12-24 12:30:01
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