1.问题背景 基于docker容器yum install安装的RabbitMQ,这里需要修改RabbitMQ下的相关配置文件,我这里关闭了RabbitMQ。 修改之后重启RabbitMQ,发现Restart不了了,而且还直接抛出了异常~~尴尬! 异常信息: Job for rabbitmq-serv ...
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2021-04-15 12:19:23
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hive提取字符串中域名的sql方法 需求如下: 想取如下字段里的访问的域名: "GET http://suo.im/4xhnBL HTTP/1.1" "CONNECT sapi.ads.544.com:443 HTTP/1.1" "GET http://100.110.1.52:8080/job/ ...
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2021-04-14 12:16:48
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#创建job_grades表/*CREATE TABLE job_grades(grade_level VARCHAR(3), lowest_sal int, highest_sal int); INSERT INTO job_gradesVALUES ('A', 1000, 2999); INSE ...
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2021-04-13 12:40:20
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安装的mysql每次重启后报错 ################################################### Redirecting to /bin/systemctl start mysql.service Job for mysqld.service failed be ...
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2021-04-10 12:57:00
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![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1220447/202103/1220447-20210330160356054-147686850.png) ...
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2021-03-31 12:06:27
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最近flink job出现了背压的问题, 后果是导致了checkpoint的生成超时, 影响了flink job的运行. ...
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2021-03-30 12:44:32
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--创建序列 --入库create sequence rk_seq;--出库create sequence ck_seq;--移库create sequence yk_seq; --创建存储过程 create or replace procedure reset_seq(rk_seq_name in ...
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2021-03-26 15:15:11
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1、为什么要引入Yarn和Spark。 (1)现有的hadoop生态系统中存在的问题 1)使用mapreduce进行批量离线分析; 2)使用hive进行历史数据的分析; 3)使用hbase进行实时数据的查询; 4)使用storm进行实时的流处理; (2)选用spark的原因 1) 应用于流式计算的S ...
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2021-03-16 13:32:12
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1. 阐述Hadoop生态系统中,HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系,为什么要引入Yarn和Spark。 HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础,它是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障,在低成本的通用硬件上运行。 HBase构建在HDFS之上 ...
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2021-03-16 13:21:18
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1. 为什么要引入Yarn和Spark。 从开源角度看,YARN的提出,从一定程度上弱化了多计算框架的优劣之争。YARN是在Hadoop MapReduce基础上演化而来的,在MapReduce时代,很多人批评MapReduce不适合迭代计算和流失计算,于是出现了Spark和Storm等计算框架,而 ...
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2021-03-15 11:29:44
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