1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTable，即分布式NoSQL列数据库，外加Zo ...
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2021-03-15 10:45:14
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 答: Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTabl ...
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2021-03-15 10:30:53
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。 Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，hadoo ...
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2021-03-15 10:30:41
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机制 发现运行速度远慢于平均速度的任务，启动一个备份任务同时运行，采用先运行完的结果 前提 每个Task只能有一个备份任务 当前Job已完成的Task不少于5% 开启推测执行参数，默认打开 原理 estimatedRunTime=(currentTimestamp-taskStartTime)/pr ...
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2021-03-11 13:09:23
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回顾一下 servlet运行流程 通过request获得请求行 获得客户端的请求方式：String getMethod() 获得请求的资源: 获取请求地址uri: String getRequestURI() 获取请求地址url:String getRequestURL() 获取去web应用名称:S ...
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2021-03-10 13:42:42
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Debug用来追踪代码的运行流程，通常在程序运行过程中出现异常，启用Debug模式可以分析定位异常发生的位置，以及在运行过程中参数的变化。通常我们也可以启用Debug模式来跟踪代码的运行流程去学习三方框架的源码。 所以学习下如何在Intellij IDEA中使用好Debug，主要包括如下内容： 一、 ...
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2021-03-06 14:51:57
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0 简介 Yarn-per-job模式提交流程 总图 1 程序起点 2 创建 Yarn 客户端应用程序 2.1 程序入口 2.2 解析输入参数 2.3 选择创建哪种类型的客户端 2.4 获取有效配置 2.5 调用用户代码的 main 方法 2.6 调用执行环境的 execute 方法 ...
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2021-03-05 13:16:30
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Spark 运行时相关概念 从集群的物理层面 Master 节点：部署 Cluster Manager的节点 Slave 节点：部署 Worker 的节点，每个节点可以有多个 Worker 进程 从进程层面(与所执行的应用无关) Cluster Manager：管理集群的 CPU、内存等资源，为不同 ...
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2021-03-03 12:14:39
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环境：ubuntu-server18.4 with desktop installed 问题：安装ubuntu之后启动系统网卡没有自动启动，然后我就在 /etc/netplan/xxxx-netcfg.yaml文件下面加上了下面的信息： ethernets: ens33: dhcp4: true d ...
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2021-03-02 11:45:10
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2021-02-26 22:54:13.146272: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1406] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device ...
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2021-02-27 13:21:07
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