import tensorflow as tf import numpy as np ##使用numpy生成100个随机点 x_data=np.random.rand(200) y_data=x_data*0.1+0.2 #构造一个线性模型 b=tf.Variable(0.) k=tf.Variab ...
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2021-01-26 11:55:41
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逻辑回归实现 相关库引用 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 加载数据 data = pd.read_csv ...
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2021-01-22 12:24:47
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线性回归实现 相关库引用 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 加载数据 data = pd.read_csv ...
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2021-01-18 11:03:49
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训练代码： import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt np.random.seed(42) # 设置numpy随机数种子 t ...
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2021-01-06 12:16:12
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1.返回值 vector为向量，返回行或列的最大值的索引号； vector为矩阵，返回值是向量，返回每行或每列的最大值的索引号。 2.参数 vector为向量或者矩阵 axis = 0 或1 0：返回vector中每列的最大值的索引号 1：返回vector中每行的最大索引号 3.例子 import ...
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2021-01-06 11:56:49
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Sequential 相当于一个容器，里面封装了一个神经网络结构 model=tf.keras.model.Sequential([网络结构]) 常用网络结构 拉直层：tf.keras.layers.Flatten() 将输入变为一维数组 全连接层：tf.keras.layers.Dense(神经元 ...
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2020-12-30 10:51:49
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import tensorflow as tf import numpy as np "tf.where(),条件语句，真返回a" a = tf.constant([1, 2, 3, 1, 1]) b = tf.constant([0, 1, 3, 4, 5]) c = tf.where(tf.gr ...
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2020-12-29 11:42:24
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import tensorflow as tf #创建一张图包含了一组op和tensor,上下文环境 #g=tf.Graph() #print(g) #当创建了新的图后，又分配了新的内存 #with g.as_default(): # c=tf.constant(12.0) # print(c.gr ...
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2020-12-25 11:59:21
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self.conv1 = tf.keras.layers.Conv2D(filter_num, (3, 3), strides=stride, padding='same',kernel_initializer=tf.keras.initializers.he_normal(stddev=0.02) ...
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2020-12-21 12:11:01
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在Linux中使用Shell写一个显示目录结构的命令，快速寻找目录结构。 1、代码 #!/usr/bin/env bash # 本命令用于显示指定路径或者当前路径的文件结构，支持搜索 # tf 显示当前目录的文件结构 # tf 接关键词 搜索当前目录 # tf 目录 关键词 搜索指定目录 # 本命令 ...
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2020-12-21 11:34:00
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