数据切分 ? 数据切分指的是通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上面，以达到分散单台设备负载的效果。 ? 数据的切分根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表来切分到不同的数据库之上，这种切可以称之为数据的垂直切分或者纵向切分，另外一种则是根据 ...
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2021-06-29 15:29:15
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第三次实验 一、相关信息 | 实验班级 | 机器学习 | | | | | 实验名称 | 朴素贝叶斯算法及应用 | |学号|3180701137| 二、实验信息 【实验目的】 1.理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝； 3.能根据不同的数据类型 ...
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2021-06-29 15:17:58
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为了方便，令$a_{0}=a_{n+1}=\infty$，另外$a_{i}$是两两不同的 记$L_{x}$和$R_{x}$分别为$x$左右两侧第一个比$a_{x}$大的元素位置，可以$o(n)$预处理出来 记$d(x,y)$表示从$x$到$y$的最短路（其中$x\le y$），若不存在$x$到$y$ ...
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2021-06-28 20:38:03
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建造者模式 将一个复杂对象的构造与它的表示分离，使同样的构建过程可以创建不同的表示，这样的设计模式被称为建造者模式。 该模式的主要优点如下： 封装性好，构建和表示分离。 扩展性好，各个具体的建造者相互独立，有利于系统的解耦。 客户端不必知道产品内部组成的细节，建造者可以对创建过程逐步细化，而不对其它 ...
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2021-06-28 20:21:39
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一、实验目的 理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 二、实验内容 实现高斯朴素贝叶斯算法。 熟悉sklearn库中的朴素贝叶 ...
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2021-06-28 20:14:49
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实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 2.掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 3.能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 4.针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 实验要求 1.实现高斯朴素贝叶斯算法。 2.熟悉sklear ...
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2021-06-28 20:12:39
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去掉重复数据的方法： 第一种：distinct 根据单个字段去重，能精确去重； 作用在多个字段时，只有当这几个字段的完全相同时，才能去重； 关键字distinct只能放在SQL语句中的第一个，才会起作用 上图举例说明：图中student_name 为 test的同学有两位，不同的是班级 首先，单个字 ...
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2021-06-28 20:01:04
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官方的解释是 在使用特定的输入值集调用确定性函数的任何时候，它们总是返回相同的结果。 在每次使用特定的输入值集调用非确定性函数时，它们可能返回不同的结果。 函数是否为确定性函数或非确定性函数称为函数的确定性 所有的函数都是确定性或非确定性的 听起来很绕，其实说白了就是，给同样的参数，确定性函数执行多 ...
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2021-06-28 19:00:08
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###抽象工厂 定义：用一个超级工厂创建其他工厂，每个生成的工厂都能跟简单工厂一样创建对象。他与工厂方法不同的是：有一系列创建抽象产品的方法，而不是一个。 使用场景：需要生产的产品多于一个产品类型，而系统只使用其中一种产品类型。 1，首先从简单工厂进化到工厂方法，是因为工厂方法弥补了简单工厂对修改开 ...
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2021-06-28 18:59:44
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一个对象会有不同的状态，不同的操作会影响状态，同时状态改变，也会影响对象和业务流程。例如，薛定谔的猫有3种状态：生、死、不确定，假设3种状态可转换. 名称为CatState的trait描述了对猫的所有状态操作： trait CatState { fn make_live(self: Box<Self ...
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数据库 时间：
2021-06-28 18:49:22
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