第一章基本概念 1.什么是模式识别 根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别决策其所属类别或者预测其对应的回归值 分为分类和回归两种形式 2.模式识别数字表达 数学解释：看成一种函数映射f(x),将待识别模式x从输入空间映射到输出空间，f(x)是关于已有知识的表达 模型：关于已有知识的一种表达方式， ...
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2021-05-23 23:57:14
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五一华山游 初见华山 2021年5月2日，出发，抵达华山脚下。 初到华山，就被旅游景区常见的坑骗技俩坑了两次，人都给我气炸。第一次是下车之后在周围找了一家饭店吃饭，这家店估计主打一次性顾客，东西奇贵无比，并且少的可怜，服务态度感觉就差叫我吃完赶紧滚了……第二次被坑则是路上买街边小吃，直接被坑惨了，花 ...
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2021-05-23 23:42:35
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Numpy实现多项式曲线拟合 这里可以对比matlab中的拟合方式看看matlab拟合函数的三种方法，和第一种方式很像 问题定义：对于一堆数据点(x, y)，能否只根据这些数据，找出一个函数，使得函数画出来的曲线和原始数据曲线尽量匹配？ 多项式拟合问题：任何可微连续的函数，都可以用一个N次多项式来估 ...
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2021-05-04 16:08:17
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转自：http://www.cnblogs.com/lyhabc/archive/2013/02/10/2909761.html 当大家发现数据库查询性能很慢的时候，大家都会想到加索引来优化数据库查询性能， 但是面对一个复杂的SQL语句，找到一个优化的索引组合对人脑来讲，真的不是一件很简单的事。 好 ...
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数据库 时间：
2021-04-29 12:04:50
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一、线性回归 一、线性回归 ? 假设有数据有 ，其中 , 。其中m为训练集样本数，n为样本维度，y是样本的真实值。线性回归采用一个多维的线性函数来尽可能的拟合所有的数据点，最简单的想法就是最小化函数值与真实值误差的平方（概率解释-高斯分布加最大似然估计）。即有如下目标函数： 其中线性函数如下： ? ...
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2021-04-28 12:19:06
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R语言中的mad函数，绝对中位差 绝对中位差实际求法是用原数据减去中位数后得到的新数据的绝对值的中位数。但绝对中位差常用来估计标准差，估计标准差=1.4826*绝对中位差。R语言中返回的是估计的标准差。 1、测试 a <- c(4, 2, 6, 3, 8) a mad(a) 验证： median(a ...
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编程语言 时间：
2021-04-26 13:36:15
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头部姿态估计原理及可视化 由6,14以及68点人脸关键点计算头部姿态 欧拉角与旋转矩阵之间的转化公式及原理 三维旋转：欧拉角、四元数、旋转矩阵、轴角之间的转换 ...
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2021-04-21 12:43:20
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目前手里有一台[阿里云服务器]，马上就快到期了，当时搞活动买的是三年/298元的价格买的。原价买的话是1千多一年，我是用朋友的支付宝认证新用户的资格买的，还是挺给力的。原本服务器到期了，我准备再续期一年再坚持坚持，结果续期一年给我按照原来的价格，一千多一年，我看算了吧。太不划算，然后又搞了一个新用户 ...
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Web程序 时间：
2021-04-15 12:37:57
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个人项目开发流程--四则运算 -- 孙东东 一、需求分析1.接收一个输入参数n，产生n道加减乘除练习题2.将练习题的结果输出到szys.txt文件中 二、基本功能能够根据用户输入的参数n随机产生n道符合要求的四则混合运算练习题，自动算出答案，并将答案以文档的形式呈现 三、设计实现 四、代码实现 五、 ...
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2021-04-13 11:37:34
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PSP阶段 预估时间 实际所用时间 计划 16 10 明确相关需求和其他因素，估计每个阶段的时间成本 15 10 开发 88 93 需求分析 9 8 生成设计文档 8 10 设计审复（和同事审核设计文档） 11 8 代码规范（为目前开发制定合适的规范） 8 5 具体设计 10 15 具体编码 19 ...
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2021-04-12 12:07:32
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