Spark中常用的算法: 3.2.1 分类算法 分类算法属于监督式学习,使用类标签已知的样本建立一个分类函数或分类模型,应用分类模型,能把数据库中的类标签未知的数据进行归类。分类在数据挖掘中是一项重要的任务,目前在商业上应用最多,常见的典型应用场景有流失预测、精确营销、客户获取、个性偏好等。MLli ...
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2017-07-06 13:26:48
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js函数的分类 函数声明 函数表达式 函数声明被前者 ...
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2017-06-19 23:31:41
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支持向量机概念 线性分类器 首先介绍一下线性分类器的概念,C1和C2是要区分的两个类别,在二维平面中它们的样本如上图所示。中间的直线就是一个分类函数,它可以将两类样本完全分开。一般的,如果一个线性函数能够将样本完全正确的分开,就称这些数据是线性可分的,否则称为非线性可分的。 线性函数是关于自变量的一 ...
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2017-06-05 23:48:52
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函数的嵌套闭包函数装饰器迭代器生成器内置函数 ...
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2017-05-28 21:35:53
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神经网络(Neural Network) 激活函数(Activation Functions) 卷积函数(Convolution) 池化函数(Pooling) 数据标准化(Normalization) 损失函数(Losses) 分类函数(Classification) 符号嵌入(Embeddings ...
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2017-05-25 23:26:11
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zz1.SQL(结构化查询语言) 1.1分类 DML(数据操作语言): insert(增加),update(修改),delete(删除) DCL(数据控制语言): grant(授权),revoke(取消授权) DQL(数据查询语言): select(查询) DOL(数据定义语言): create(创 ...
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2017-05-17 13:46:05
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模型 机器学习中,感知机(perceptron)是一种二值的监督学习的算法(相应的函数,能决定输入是否属于某个分类,其中输入由一个数值向量表示)。感知机是一个线性分类器,其分类函数基于线性预测函数对新的输入作出预测,即,将输入(实数向量)映射到{-1,1}二值空间: f(x)=sign(wx+b) ...
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2017-05-10 15:44:49
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一 分类概述 分类在数据挖掘中是一项很重要的任务。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也经常称作为分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个类别。 分类属于一种有指导的学习,模型的学习是在被告知每一个训练样本属于哪个类的“指导”下进行的。并随机的从样本群选取。每一个训练样本另一 ...
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2017-04-24 15:45:15
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1.分类函数,所在函数库为ctype.h int isalpha(int ch) 若ch是字母('A'-'Z','a'-'z')返回非0值,否则返回0int isalnum(int ch) 若ch是字母('A'-'Z','a'-'z')或数字('0'-'9'),返回非0值,否则返回0int isas ...
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2017-04-23 01:13:15
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1 用回归来做分类 到目前为止,我们学习了线性分类,线性回归,逻辑回归这三种模型。以下是它们的pointwise损失函数对比(为了更容易对比,都把它们写作s和y的函数,s是wTx,表示线性打分的分数): 把这几个损失函数画在一张图上: 如果把逻辑回归的损失函数ce做一个适当的放缩,则可以得到下图: ...
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2017-01-21 20:26:21
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