图的存储结构相比较线性表与树来说就复杂很多，对于线性表来说，是一对一的关系，所以用数组或者链表均可简单存放。树结构是一对多的关系，所以我们要将数组和链表的特性结合在一起才能更好的存放。 那么我们的图，是多对多的情况，另外图上的任何一个顶点都可以被看作是第一个顶点，任一顶点的邻接点之间也不存在次序关系 ...
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2016-04-20 13:34:09
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一.深度优先遍历是连通图的一种遍历策略。其基本思想如下： 设x是当前被访问顶点，在对x做过访问标记后，选择一条从x出发的未检测过的边(x，y)。若发现顶点y已访问过，则重新选择另一条从x出发的未检测过的边，否则沿边(x，y)到达未曾访问过的y，对y访问并将其标记为已访问过；然后从y开始搜索，直到搜索 ...
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2016-04-18 17:00:54
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仿照前面广度优先遍历做得，纯手改，初窥门径 ...
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2016-03-24 20:04:43
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无向图的深度优先遍历的实现，无向图用邻接表表示无向图的表示：邻接矩阵和邻接表。程序使用的示例图为：
实现要点：
每个节点有三种状态-1，0，1，分别表示未发现，已经发现，已经处理。代码如下：#include
#include
#include "graph_represent.h"//后序遍历图
void DFS(struct vNode** adj,i...
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2015-06-22 17:55:45
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最小生成树之Kruskal算法和Prim算法 根据图的深度优先遍历和广度优先遍历，可以用最少的边连接所有的顶点，而且不会形成回路。这种连接所有顶点并且路径唯一的树型结构称为生成树或扩展树。实际中，希望产生的生成树的所有边的权值和最小，称之为最小生成树。常见的最小生成树算法有Kruskal算法和P.....
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2015-06-11 14:24:46
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根据图的深度优先遍历和广度优先遍历，可以用最少的边连接所有的顶点，而且不会形成回路。这种连接所有顶点并且路径唯一的树型结构称为生成树或扩展树。实际中，希望产生的生成树的所有边的权值和最小，称之为最小生成树。
常见的最小生成树算法有Kruskal算法和Prim算法。
Kruskal算法每次选取权值最小的边。然后检查是否加入后形成回路，如果形成回路则需要放弃。最终构成最小生成树。n个顶点的图最小生...
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2015-06-04 17:10:21
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图的深度优先遍历 和 广度 优先 遍历 算法中的 每一次 最外层 循环 都 产生 一个 无向图 的 连通分量，每一个连通分量，都可以产生一个生成树，将这些生成树合在 一起 就是 一个 森林。 用 树的 孩子 兄弟 链表 表示法 来 表示 这个 森林， 就是 这一节 算法的 内容。
深度优先森林 代码 ：
//深度优先生成森林
void dfsTree(AMLGraph g,int i,Tre...
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2015-04-12 09:13:11
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图的遍历算法 有两种 ：深度优先搜索遍历 和 广度 优先搜索遍历。深度优先搜索遍历类似与 树的 先序遍历。广度优先搜索遍历类似与树的层序遍历。只不过 图 可以有 不连通的 节点，所以 得 遍历 整个顶点数组。
深搜遍历 总是 先访问当前节点的邻接点，而 广搜算法 是 先访问顶点的邻接点 要 先于 后访问顶点的邻接点 被 访问。
具体遍历顺序如下：
以下代码 以 图的 邻接多重...
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2015-04-10 13:45:10
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深度优先遍历在图的遍历中，其中深度优先遍历和广度优先遍历是最常见，也最简单的两种遍历方法。深度优先遍历的思想就是一直向下找，找到尽头之后再去其他分支查找。在上一篇博客中我已经写了广度优先遍历(BFS)。
想看的传送门：图的广度优先遍历代码实现这里实现和BFS的差别在于，在BFS中，我们使用的容器是队列(queue),是先进先出的， 而在DFS中我们需要使用的是栈(stack)一个先进后出的容器。其...
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2015-04-01 17:48:45
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深搜算法对于程序员来讲是必会的基础，不仅要会，更要熟练。ACM竞赛中，深搜也牢牢占据着很重要的一部分。本文用显式栈（非递归）实现了图的深度优先遍历，希望大家可以相互学习。 栈实现的基本思路是将一个节点所有未被访问的“邻居”（即“一层邻居节点”）踹入栈中“待用”，然后围绕顶部节点猛攻，每个节点被...
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2015-02-20 15:15:42
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