计算机视觉的任务很多，有图像分类、目标检测、语义分割、实例分割和全景分割等，那它们的区别是什么呢？ 1、Image Classification（图像分类） 图像分类（下图左）就是对图像判断出所属的分类，比如在学习分类中数据集有人（person）、羊（sheep）、狗（dog）和猫（cat）四种，图 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-09 00:03:30
阅读次数：
328
1. 监督学习--分类 机器学习肿分类和预测算法的评估： a. 准确率 b.速度 c. 强壮行 d.可规模性 e. 可解释性 2. 什么是决策树/判定树（decision tree）？ 3. 熵（entropy）概念： 变量的不确定越大，熵也就越大。 4. 决策树归纳算法（ID3） 5. 其他算法及 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-06-25 11:57:46
阅读次数：
191
一、KNN分类算法 K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法，是著名的模式识别统计学方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位。它是一个理论上比较成熟的方法。既是最简单的机器学习算法之一，也是基于实例的学习方法中最基本的，又是最好的文本分类算法之一。 通常，在分类任务中可使用“投 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-10 10:41:21
阅读次数：
148
有监督学习--分类模型--K 近邻（kNN）0.引入依赖1.数据的加载和预处理2.核心算法实现3.测试4.自动化测试 有监督学习--分类模型--K 近邻（kNN） 0.引入依赖 import numpy as np # 数值计算、矩阵运算、向量运算import pandas as pd # 数值分析 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-05-18 09:25:12
阅读次数：
149
1、机器学习分类 有监督学习 无监督学习 半监督学习 强化学习 遗传算法 2、神经网络 一种基于传统统计学的模型，由大量的神经元与其关系构成。常用来对复杂的输入和输出关系进行建模 误差反向传递：给出信号，得到经过神经网络算法之后的结果（信号正向传播），再根据结果来修改神经网络中的神经元强度（信号反向 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-05-15 22:54:31
阅读次数：
234
hadoop的基本概念伪分布式hadoop集群安装hdfs、MapReduce演示互联网正在从IT走向DT时代。大数据应用分析1、统计类的分析2、推荐类的分析3、机器学习（分类，聚类）4、人工智能、预测（算法）一、什么是hadoop官网：http://hadoop.apache.orghadoop是apache旗下的一套开源软件平台。是一个可靠的、可扩展的、可分布式计算的开源软件。apacheha
分类：
其他好文 时间：
2019-04-19 12:11:49
阅读次数：
176
朴素贝叶斯的“朴素”，并不是简单的意思，而是指样本的特征之间是相互独立的。在所有的机器学习分类算法中， 朴素贝叶斯和其他绝大部分分类算法都不同，其他分类算法基本都是判别方法，即直接学习出特征输出Y和特征向 量X之间的关系，要么是决策函数Y=f(X)，要么是条件分布P(Y|X)，但是朴素贝叶斯却是生成 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-04-10 13:49:34
阅读次数：
135
分类算法：对目标值进行分类的算法 1、sklearn转换器和预估器 2、KNN算法 3、模型选择与调优 4、朴素贝叶斯算法 5、决策树 6、随机森林 sklearn转换器(transfer)与估计器(estimeter) 1、转换器 - 特征工程的父类 转换器 - 特征工程的父类 1、API的实现过... ...
分类：
编程语言 时间：
2019-03-10 12:23:56
阅读次数：
627
机器学习分类 按照数据集是否有标记（label）来进行分类： 监督学习（supervised learning）：训练数据中均有label，在模型训练的过程中，计算模型预测的结果与实际的label之间的差异，以此为目标对模型进行不断地优化，直至模型预测模型的准确率达到要求或者优化的次数达到设定的次数 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-03-02 20:01:23
阅读次数：
219
了解朴素贝叶斯，学习分类、训练和测试，并使用scikit学习运行朴素贝叶斯分类器 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-22 00:58:23
阅读次数：
201
