机器学习的定义： 让机器代替人，实现人的工作。 现有的机器学习分类： （1）监督学习 > 分类问题 （2）半监督学习 > 聚类问题 （3）非监督学习 > 聚类问题 （4）强化学习 > 降维 归纳： 主要可分为：分类、回归/预测、聚类和维度下降。 机器学习“六步走”： a.收集数据； b.准备数据 c ...
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2018-09-25 17:26:11
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其实在深度学习分类中我们已经介绍了目标检测和目标识别的概念、为了照顾一些没有学过深度学习的童鞋，这里我重新说明一次：目标检测是用来确定图像上某个区域是否有我们要识别的对象，目标识别是用来判断图片上这个对象是什么。识别通常只处理已经检测到对象的区域，例如，人们总是会使在已有的人脸图像的区域去识别人脸。 ...
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2018-09-25 01:07:14
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1数据集合 scikit-leaning 数据集合 data set 样本 sample 特征 feature分类任务（二分类）分辨垃圾邮件，分辨股票涨跌 多分类任务，数字识别，图像识别，判断发送给客户信用卡的风险 2048自动 游戏，下围棋游戏分类任务。自动驾驶（多分类问题） 多分类任务可以转换成 ...
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2018-09-22 19:49:20
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1.分类分析 分类（Classification）指的是从数据中选出已经分好类的训练集，在该训练集上运用数据挖掘分类的技术，建立分类模型，对于没有分类的数据进行分类的分析方法。 分类问题的应用场景：分类问题是用于将事物打上一个标签，通常结果为离散值。例如判断一副图片上的动物是一只猫还是一只狗，分类通 ...
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2018-09-19 23:27:56
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面向对象 标签（空格分隔）： 面向对象 面向对象： 类： 任何事物归为一类，就是一系列相似特征与技能的结合体； 强调：站在不同的角度得到的分类是不一样的； 对象和类： 在现实世界中：先有对象，后有总结出来的类 在程序中：先有类，然后调用类来产生对象； 类就相当于模版，然后才造对象； 例如： 王二丫： ...
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2018-09-07 23:17:58
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简介 Logistic回归是一种机器学习分类算法，用于预测分类因变量的概率。 在逻辑回归中，因变量是一个二进制变量，包含编码为1（是，成功等）或0（不，失败等）的数据。 换句话说，逻辑回归模型预测P（Y = 1）是X的函数。 数据 该数据集来自UCI机器学习库，它与葡萄牙银行机构的直接营销活动（电话 ...
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2018-08-26 01:14:34
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下载地址： "网盘下载" 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, ...
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2018-07-22 21:15:47
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一、机器学习分类： 1、监督学习： 是指我们给算法一个数据集，并且给定正确答案， 2、非监督学习： ...
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2018-07-20 22:32:31
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No.1. 通常情况下，直接将训练得到的模型应用于真实环境中，可能会存在很多问题 No.2. 比较好的解决方法是，将原始数据中的大部分用于训练数据，而留出少部分数据用于测试，即，将数据集切分成训练数据集和测试数据集两部分，先通过训练数据集得到一个模型，然后通过测试数据集来检验模型的性能是否满足我们的 ...
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2018-07-18 23:38:54
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