Seaborn入门系列(一)——kdeplot和distplotSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。Sea
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2020-09-11 15:58:06
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之前说到了贝叶斯滤波的原理和计算，最终我们发现，贝叶斯滤波在预测步和更新步，每一轮都需要进行多次无穷积分，这就要求我们清楚的知道每一步需要的概率密度函数，这样实在难以求解甚至无解析解，于是人们想了一些办法来解决。 为了求解贝叶斯滤波，人们的方法主要分成两种： 智力派：核心思想是做出假设，在一些特定情 ...
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2020-08-29 15:25:27
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顺序表 线性表的顺序存储 顺序表的样子： 顺序表的特点： 逻辑上顺序，在物理存储上也是顺序的，相邻的 随机访问，通过序号可以有限的时间内找到所需的元素 存储密度高，每个节点只存储数据元素 插入和删除正常需要移动很多元素 顺序表的基本操作： 插入操作图片： 代码： //顺序表的插入操作 bool Li ...
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2020-08-18 14:04:38
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工业和消费类HMI系统通常不渲染视频，并且所使用的图像具有中低分辨率。这意味着具有400MBps带宽的64MB或128MB RAM通常足以用于图形缓冲。但是，在许多传统的HMI设计中，由于密度低于1GB的SDRAM已过时，因此必须使用超额配置的SDRAM。
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2020-08-17 17:37:34
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随着以云计算、大数据、移动互联网、智能终端、物联网为代表的新一代信息技术普及速度不断加快，多节点服务器因其具有高密度、高弹性、节能、易维护等特性，目前越来越受到CSP用户的青睐。
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2020-08-10 17:30:00
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--第一步：查看是否需要维护，查看扫描密度/Scan Density是否为100%declare @table_id intset @table_id=object_id('ICMO')dbcc showcontig(@table_id) --第二步:重构表索引dbcc dbreindex('t_S ...
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2020-07-29 10:37:38
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高密度MRAM作为新兴内存的潜力取代DRAM和闪存等现有设备,通常使它已经成功取代Toggle MRAM形式的成熟技术的阴影。
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2020-07-28 00:09:42
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1 卡方分布（分布） 1.1 定义 设随机变量 X 是自由度为 n 的 χ2 随机变量, 则其概率密度函数为 表示的是一个gamma函数，它是整数k的封闭形式。gamma函数的介绍如下伽马函数的总结。 的密度函数 形状如下图 密度函数的支撑集 (即使密度函数为正的自变量的集合) 为(0, +∞), ...
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2020-07-25 09:53:47
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#LOF异常检测算法主要用异常点的检测输出from scipy.spatial.distance import cdistimport numpy as npclass LOF: def __init__(self, data, k, epsilon=1.0): self.data = data s ...
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2020-07-23 22:41:37
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一。贝叶斯基本理论 二。看一个简单的例题，只有一个特征(长度)。 对于贝叶斯方法来说，首先要知道类别的先验概率，和类概率。 对于上述例题来说，p（x=10|w1）和p（x=10|w2）是已知的，但是拿到别的例子来说，这个是需要我们自己计算的。通过多个样本，计算类概率密度，其实就是训练的过程。 例题只 ...
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2020-07-22 23:29:51
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