1.sklearn 分层抽样 StratifiedShuffleSplit https://blog.csdn.net/m0_38061927/article/details/76180541 这个给的例子还不错 from sklearn.model_selection import Stratif ...
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2020-05-01 22:20:51
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1.确定性现象 2.统计规律性 3.随机试验 4.样本空间 5.样本点 6.随机事件 7.事件发生 8.基本事件 9.必然事件 10.不可能事件 11.和事件 12.积事件 13.差事件 14.互不相容 15.逆事件 16.对立事件 17 概率 18 频率 19 等可能概型 20 古典概型 21 放 ...
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2020-04-21 18:20:08
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pandas 对索引重命名、离散化处理、异常值处理和随机抽样操作。 ...
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2020-04-19 10:47:08
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当我们想对某些特定分布进行抽样时，要通过均匀分布的抽样来映射，因为电脑算法产生的伪随机数是看做均匀分布的。 假设均匀分布随机变量为$X$，则特定分布$\displaystyle p_Y(y)$的随机变量就为$Y=g(X)$。如何求得这个$g(x)$映射呢？ 关于利用均匀分布随机变量产生任意分布变量的 ...
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2020-04-11 23:56:55
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【11】三个重要统计量的分布(1) 假设检验问题的基础内容，三大抽样分布在多元形态下的推广。 [toc] 分量独立的 $n$ 维随机向量$X$的二次型 $\chi^2$得复习节。。。 设$X_i\sim N_1(\mu_i,\sigma^2)(i=1,...,n)$，且相互独立，记 $$ X=\le ...
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2020-03-29 16:37:52
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常用分布类型应用特征表示 0－1/两点/伯努利分布 只进行一次试验，抛硬币，判断（yes or no） 两个结果 其中k=0,1 二项/n重伯努利分布 抛100次硬币记录出现正面的次数 跃阶式概率直方图 超几何分布 不放回抽样试验 不放回 几何分布 考四六级 一次成功 泊松分布 公交车站点排队乘客数 ...
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2020-03-21 12:47:14
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统计分析之参数检验 当我们想通过小样本量的数据推测大样本（总体）的参数情况时，用到的方法我们称之为参数检验。那何为参数，像我们经常用到的均值或误差都是参数。案例如下： 我们想知道初一学生（总体）的平均年龄（参数），可通过抽样出的目标人群（样本）的实际平均年龄进行检验。 参数检验根据对总体了解的程度可 ...
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2020-03-10 16:04:09
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import numpy as np import pandas as pd df=pd.DataFrame(np.arange(25).reshape(5,5)) new_order=np.random.permutation(5)#不暗中哦顺序排列 print(df.take(new_order ...
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2020-03-09 13:32:03
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先把大家都知道的分桶抽样查询 的语法以及用法po出 select * from 分桶表 tablesample(bucket x out of y on 分桶字段); 假设当前分桶表，一共分了z桶！ x: 代表从当前的第几桶开始抽样 0<x<=y y: z/y 代表一共抽多少桶！ y必须是z的因子或 ...
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2020-03-06 21:54:38
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1.如何判断链表为环 答：有两种方法 1,快慢指针：一个一步走，一个两步走，如果快指针遇到NULL代表无环，快慢相遇代表有环 2，哈希:用哈希记录之前的节点，然后判断当前节点是否在之前出现过 2.蓄水池抽样原理 答：不会，明天补上>_< 3..C中static的作用？ 答：1，隐藏：如果全局变量定义 ...
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2020-03-06 00:54:31
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