引言 昨天公众号粉丝咨询了一个问题，说自己之前面试被问@Transactional注解哪些场景下会失效，一时语塞致使面试失败。所以今天简单的和大家分享一下@Transactional相关的知识。@Transactional 注解相信大家并不陌生，平时开发中很常用的一个注解，它能保证方法内多个数据库操 ...
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2020-06-16 01:01:34
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1、问题描述 今天 QQ群里在讨论一个问题，在某个环境里面，需要修改单个表的多个字段，造成了数据混乱，跟理想修改的数据不一致。 1.1 模拟问题现象 # 注意： 创建的表没有主键，且 t1 表是 innodb 引擎 root@localhost [keme]>create table t1 (a i ...
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2020-06-13 00:28:01
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事务的任务是保证一系列更新语句的原子性，锁的任务是解决并发访问可能导致的数据不一致问题。如果事务与事务之间存在并发操作，此时可以通过隔离级别实现事务的隔离性，从而实现数据的并发访问。 1 原子性（Atomicity） 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。比 ...
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2020-06-10 13:19:00
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分布式一致性分布式场景下，多个服务同时对服务一个流程，比如电商下单场景，需要支付服务进行支付、库存服务扣减库存、订单服务进行订单生成、物流服务更新物流信息等。如果某一个服务执行失败，或者网络不通引起的请求丢失，那么整个系统可能出现数据不一致的原因。上述场景就是分布式一致性问题，追根到底，分布式一致性的根本原因在于数据的分布式操作，引起的本地事务无法保障数据的原子性引起。分布式一致性问题的解决思路有
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2020-06-06 09:16:57
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CAS和AtomicInteger AtomicInteger用来保证自增原子性，它的实现是基于CAS（比较和交换）的。 CAS（CompareAndSwap）：判断内存某个位置的值是否与预期值一致，如果是则更改为新值，这个过程是原子的。不会造成数据不一致的问题。 compareAndSet(exc ...
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2020-05-31 16:17:58
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zookeeper概述： zookeeper是一个开源的分布式协调服务，提供分布式数据一致性解决方案，分布式应用程序可以实现数据发布订阅、负载均衡、命名服务、集群管理分布式锁、分布式队列等功能。 数据一致性分为强一致性和最终一致性，强一致性指的如果数据不一致，就不对外提供数据服务，保证用户读取的数据 ...
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2020-05-27 15:58:41
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今天在oracle的SQL plus 中执行了删除和查询操作，然后在PL/SQL中也执行查询操作，语句一样，结果却不一样，让我大感郁闷，后来才突然想到可能是两边数据不一致造成的，但是为什么不一致呢，就是没用commit， 在网上查了一下，大概是这样说的： DML语言，比如update，delete， ...
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2020-05-26 16:40:50
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unclean.leader.election.enable 为true的话，意味着非ISR集合的broker 也可以参与选举，这样有可能就会丢数据，spark streaming在消费过程中拿到的 end offset 会突然变小，导致 spark streaming job挂掉。如果unclea ...
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2020-05-25 14:01:02
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分布式一致性分布式场景下，多个服务同时对服务一个流程，比如电商下单场景，需要支付服务进行支付、库存服务扣减库存、订单服务进行订单生成、物流服务更新物流信息等。如果某一个服务执行失败，或者网络不通引起的请求丢失，那么整个系统可能出现数据不一致的原因。上述场景就是分布式一致性问题，追根到底，分布式一致性的根本原因在于数据的分布式操作，引起的本地事务无法保障数据的原子性引起。分布式一致性问题的解决思路有
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2020-05-21 09:40:01
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volatile ：保证可见性，但保证不了原子性。 保证不了原子性，所以在遇到数据并发处理的情况无法保证数据不一致，线程不安全。 dcl：双重检锁机制 public class Singleton { private static Singleton singleton; private Singl ...
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编程语言 时间：
2020-05-19 18:43:03
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