背景 分布式系统中最大的问题就是数据的不一致性，理解分布式系统中数据不一致性的产生原因和相关的解决方案对理解分布式系统和项目实战非常重要。 学习 参考博客：https://coolshell.cn/articles/10910.html#%E4%B8%80%E8%87%B4%E6%80%A7%E6% ...
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2020-05-13 12:00:41
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作者：高广超 www.jianshu.com/p/e674ee68fd3f 一、为什么要用锁？ ============= 锁 是为了解决并发操作引起的脏读、数据不一致的问题。 二、锁实现的基本原理 ============== 2.1、volatile Java编程语言允许线程访问共享变量， 为了 ...
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编程语言 时间：
2020-05-08 09:27:32
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## 概述 MySQL 默认是异步复制，半复制是为了数据一致性，防止异步同步数据过程中，事务丢失。同步复制的话可以保证数据的一致性，数据不丢失可以回滚，但是响应慢，master 必须等待 slave 返回的ack响应才算完整地完成事务，而异步复制则有可能出现数据不一致的问题，半复制处于异步复制和同步... ...
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数据库 时间：
2020-05-07 17:00:04
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当多个线程同时运行时，线程的调度由操作系统决定，程序本身无法决定。因此，任何一个线程都有可能在任何指令处被操作系统暂停，然后在某个时间段后继续执行。这个时候，有个单线程模型下不存在的问题就来了：如果多个线程同时读写共享变量，会出现数据不一致的问题。 Java程序使用synchronized关键字对一 ...
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编程语言 时间：
2020-05-06 18:10:25
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1. 缓存的作用 减少服务器的访问压力 减少客户端的网络延时 减少网络带宽的消耗 2. 缓存的过期和淘汰 先进先出 最近最少使用 最近最不经常使用 3. 常见的缓存架构 二级缓存架构：本地缓存 + 集中式缓存 存在问题：数据不一致的问题 解决方案：通过zk监听集中式缓存变化，来通知本地缓存的更新 4 ...
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2020-05-01 23:58:23
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今天和郑晓龙沟通Redis使用的过程中，吐槽现在隆众平台很多地方出现了数据更新后，Redis和数据库中的数据不一致的问题。 然后就诱发了这个问题的讨论，我的观点是对数据进行修改后，也要同步更新Redis中的数据，即重新set一个value进去。晓龙的意见是 数据更新后，对redis中对应的key执行 ...
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2020-04-30 09:39:43
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数据库事务的特性包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durabilily），简称 ACID。 并发事务带来的影响 在数据库执行中，如果多个事务同时对同一份数据进行读写就容易出现数据不一致的情况，如下： 1.出现脏读情况 是指一个事 ...
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数据库 时间：
2020-04-29 23:48:24
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事务的四大特征：ACID 原子性（atomicity） 一致性（consistency） 隔离性（isolation） 持久性（durability） 原子性（atomicity） 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失 ...
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2020-04-21 23:50:49
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最近做项目遇到了与缓存有关的问题，缓存的更新是一个值得深入研究的操作。 看了网上好多的思路，往往都是先删除缓存，再去从数据库读取，这样的结果很有可能会导致数据不一致，查了一些资料，找到了“耗子叔”的文章，阐述了缓存更新的几种方法 Cache Aside 失效：应用程序先从cache中取数据，没取到就 ...
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2020-04-21 18:34:55
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